Bolsista - (Machine Learning) - RP 20061 (20061)

Sistema Fiep; Curitiba; Presencial; BRL 50 778 - 60 822; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Bolsa de estágio

Resumo da oferta

A Systema Fiep oferece uma oportunidade de bolsista para atuação em pesquisa de ML aplicado a biossensores eletroquímicos, com foco em desenvolvimento de bancos de dados, treinamento de modelos e avaliação de desempenho.

Buscamos graduados e pós-graduandos com experiência em Python/C/C++, bibliotecas de ML e análises de dados, com boa comunicação técnica e disponibilidade para trabalhar no Campus da Indústria em Curitiba.

Qualificações

• Graduação completa em áreas correlatas, com experiência em P&D é essencial.
• Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas a ML e análise de dados.
• Experiência comprovada com programação em Python, C/C++ ou similar.
• Conhecimento de bibliotecas de análise de dados e ML (NumPy, Pandas, Matplotlib).
• Experiência com dados de sensores e biossensores é desejável.
• Boa comunicação e escrita de relatórios técnico-científicos.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de projeto de pesquisa em ML aplicado a biossensores eletroquímicos.
• Criação e estruturação de bancos de dados a partir de resultados experimentais.
• Treinamento, validação e otimização de modelos de ML para classificação de superfícies.
• Desenvolvimento de modelos preditivos para estimativa de carga bacteriana.
• Construção de rotinas para análise automática de dados e geração de gráficos e relatórios.
• Avaliação de métricas de desempenho dos modelos e participação em reuniões técnicas.

Conhecimentos

Python

C/C++

Machine Learning

Análise de dados

Inglês intermediário

Formação académica

Graduação completa em Física, Química, Ciência da Computação, Estatística, Bioinformática

Mestrado em Física, Química, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Bioinformática

Doutorado desejável em ML / análise de dados

Ferramentas

NumPy

Pandas

Matplotlib

Git/GitHub

Descrição da oferta de emprego

O Sistema Fiep também é sinônimo de inovação, tecnologia e desenvolvimento para a indústria.

Conectamos conhecimento técnico, pesquisa aplicada e soluções práticas para apoiar empresas nos desafios do presente e do futuro. Com equipes especializadas e atuação voltada à transformação da indústria, contribuímos para o avanço da competitividade, da produtividade e da sociedade.

Para você que deseja atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à inovação, esta oportunidade pode ser sua!

Qual é a posição?

Quais são os desafios e as principais responsabilidades?

• Desenvolvimento de projeto de pesquisa em machine learning (ML) aplicado a biossensores eletroquímicos;
• Criação e estruturação de banco de dados a partir resultados de técnicas eletroquímicas, incluindo voltametria, impedância eletroquímica e/ou técnicas correlatas;
• Desenvolvimento, treinamento, validação e otimização de modelos de ML para classificação de superfícies contaminadas e não contaminadas;
• Desenvolvimento de modelos preditivos para estimativa de carga bacteriana a partir de dados experimentais;
• Construção de rotinas computacionais para análise automatizada de dados, gerando gráficos, métricas de desempenho e relatórios técnicos;
• Avaliação de métricas de desempenho dos modelos, como acurácia, precisão, sensibilidade, especificidade, matriz de confusão, erro de predição e validação cruzada;
• Participações em reuniões com equipe técnica, empresas parceiras e demais envolvidos no projeto, com apresentação e discussão de resultados técnico-científicos.

Requisitos

Gostou? Então verifique se você possui os requisitos abaixo:

• Graduação completa em Física, Química, Ciência da Computação, Estatística, Bioinformática ou áreas correlatas;
• Mestrado em Física, Química, Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Bioinformática ou áreas correlatas;
• Desejável doutorado em áreas correlatas ao desenvolvimento de modelos de Machine Learning, análise de dados experimentais aplicados a sensores ou biossensores.
• Necessário vasta experiência em atividades de P&D, podendo ser comprovada por participação em projetos de pesquisa, desenvolvimento tecnológico, publicações ou atuação profissional;
• Necessário experiência no desenvolvimento de scripts para tratamento, organização, visualização e modelagem de dados;
• Desejável experiência com dados experimentais provenientes de sensores, biossensores, sistemas físicos, químicos ou biológicos.
• Necessário conhecimento em Machine Learning aplicado à análise de dados experimentais;
• Necessária experiência comprovada com programação em Python, C/C++ ou similar;
• Conhecimento em bibliotecas de análise de dados e aprendizado de máquina, como NumPy, Pandas, Matplotlib ou similares;
• Conhecimento em tratamento estatístico de dados, análise multivariada e validação de modelos;
• Desejável experiência com classificação, regressão, seleção de atributos, redução de dimensionalidade e análise exploratória de dados;
• Desejável conhecimento em ferramentas de versionamento e organização de código, como Git/GitHub;
• Habilidade em escrita de relatório técnicos-científicos;
• Conhecimento da língua inglesa para leitura, escrita e conversação - Nível Intermediário;
• Conhecimento em Pacote Office (Word, Power Point, Excel) - Nível Intermediário;
• Boa comunicação, organização, proatividade e trabalho em equipe.

Fique por dentro de alguns detalhes sobre esta oportunidade:

Local de trabalho: Campus da Indústria - Av. Comendador Franco, 1.341, Jd. Botânico

Valor mensal da Bolsa: R$5.000,00

Confira as etapas deste processo seletivo(todas eliminatórias):

Anúncio - Entrevista comGestor - Termo de Outorga - Formalização doContrato deBolsista.

Ficou interessado? Candidate-se e boa sorte!