Bolsista Graduado [Engenharia: Python, Machine Learning, Modelagem estatística, SQL] MAHLE

IEL; Jundiaí; Híbrido; BRL 41.000 - 49.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

Bolsa auxílio 4.000,00 BRL

Resumo da vaga

A INOVA TALENTOS está recrutando um Cientista de Dados/Júnior para estruturar bases de dados de ensaios de motores e desenvolver modelos preditivos de emissões. Você trabalhará com equipes de engenharia para interpretar resultados e criar dashboards de visualização.

É necessário graduação completa em engenharia ou área afim, conhecimentos em Python, ML e visualização de dados. O regime de trabalho é híbrido 4x1 com bolsa e duração de 12 meses.

Qualificações

• Graduação completa exigida.
• Conhecimentos em Python e bibliotecas de ML.
• experiência em tratamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento de bancos de dados SQL/NoSQL e visualização de dados.
• Foco em modelagem preditiva e análise exploratória.

Responsabilidades

• Estruturar, integrar e tratar bases de dados de ensaios de motores.
• Desenvolver e manter banco de dados centralizado para gestão das informações do Laboratório.
• Realizar análises exploratórias para identificar padrões para predição de emissões.
• Desenvolver, treinar, validar e comparar modelos de ML para previsão de emissões.
• Avaliar desempenho de algoritmos e métricas de robustez dos modelos.
• Trabalhar com especialistas para interpretação de resultados e refinamento de modelos.
• Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para uso pela engenharia.
• Apoiar redução de testes experimentais com modelos preditivos.

Conhecimentos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow

Keras

PyTorch

SQL/NoSQL

Power BI

Tableau

Formação

Graduação completa

Engenharia Mecânica

Engenharia Automotiva

Engenharia de Computação

Ferramentas

Power BI

Tableau

Descrição da vaga

Pré-Requisitos

Formação: Graduação Completa;

Cursos: Engenharia Mecânica, Engenharia Automotiva, Engenharia de Computação.

Atividades

• Estruturar, integrar e tratar bases de dados provenientes de mais de 10 anos de ensaios experimentais de motores;
• Desenvolver e manter banco de dados centralizado para armazenamento e gestão das informações do Laboratório de Motores;
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, correlações e variáveis relevantes para a predição de emissões;
• Desenvolver, treinar, validar e comparar modelos de Machine Learning para previsão de emissões gasosas e particuladas;
• Avaliar o desempenho de diferentes algoritmos, como Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost e LightGBM), Support Vector Machines, Redes Neurais e K-Nearest Neighbors;
• Definir métricas de avaliação e validar a robustez, confiabilidade e capacidade preditiva dos modelos desenvolvidos;
• Trabalhar em conjunto com especialistas em motores e emissões para interpretação dos resultados e refinamento dos modelos;
• Desenvolver ferramentas computacionais e dashboards para visualização e utilização dos modelos pelas equipes de engenharia;
• Apoiar a redução de testes experimentais por meio da utilização de modelos preditivos, contribuindo para maior eficiência no desenvolvimento de produtos.

Conhecimentos Necessários

• Programação em Python;
• Bibliotecas para análise de dados e Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ou similares);
• Tratamento, limpeza e integração de grandes volumes de dados;
• Modelagem estatística e análise exploratória de dados;
• Desenvolvimento e validação de modelos preditivos;
• Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL;
• Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares);
• Conhecimento de metodologias de ciência de dados e inteligência artificial;

Conhecimentos desejáveis

• Experiência prévia com projetos de Machine Learning aplicado à indústria;
• Conhecimento em engenharia de motores, combustão e emissões;
• Experiência com técnicas de Deep Learning e modelos de séries temporais;
• Vivência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I);
• Conhecimento de regulamentações ambientais e emissões veiculares.

Informações adicionais

• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses (com possibilidade de renovação de bolsa)
• Bolsa Auxílio: R$ 4.000,00
• Atuação: Híbrido 4x1
• Local de empresa: Jundiaí - SP.

Conheça o INOVA TALENTOS

https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5

https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

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