BI, Technical & Support Professional - Especialista (Power Apps, SQL e Python)

TIM Brasil; Rio de Janeiro; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

A TIM Brasil busca profissional para apoiar a área de dados, viabilizando automação e IA nos processos, integrando sistemas e dados para digitalizar atividades e criar indicadores de monitoramento e KPIs.

O candidato participará na construção de fluxos digitais, na governança de dados e na documentação de requisitos, regras de negócio e validação de soluções implantadas, assegurando qualidade e continuidade operacional.

Qualifications

• Formação superior em áreas correlatas a dados e computação.
• Conhecimentos em coleta e preparação de dados.
• Experiência com metodologias Lean/Agile no desenvolvimento de soluções.

Responsibilities

• Criar pesquisas para coleta de insumos para modelagem e análise de dados.
• Mapear oportunidades de automação e IA nos processos informacionais.
• Apoiar a estruturação de fluxos digitais integrados a bases de dados e ferramentas analíticas.
• Utilizar IA generativa para acelerar análises, gerar hipóteses e automatizar relatórios.
• Monitorar KPIs de automações e avaliar impacto na qualidade dos dados e na experiência de usuários internos.

Skills

Power Apps

Lean/Agile

Business Intelligence

Data Analytics

Data Modeling

Data Quality

Data Integration

Low-code/No-code

Generative AI

Machine Learning

Education

Engenharia de Dados

Ciência de Dados

Ciência da Computação

Job description

Responsável por suportar a área nos processos informacionais, gerando oportunidades de automação e inteligência artificial, viabilizando a integração e manutenção de sistemas e dados, visando a digitalização dos processos, incluindo a criação de indicadores de monitoramento, KPIs. Além disso, contribui para maior eficiência operacional, qualidade das informações, rastreabilidade dos indicadores e tomada de decisão orientada por dados.

Principais Atividades

• Criar pesquisas para coleta de insumos a serem aplicadas em modelagem e análise de dados;
• Criar e revisar processos após análise de melhorias do modelo atual;
• Criar comunicados relacionados aos gaps encontrados em análises realizadas;
• Mapear oportunidades de automação e aplicação de inteligência artificial nos processos informacionais da área, considerando ganhos de eficiência, qualidade, rastreabilidade e redução de esforço operacional;
• Apoiar a estruturação de fluxos digitais integrados a bases de dados, sistemas e ferramentas analíticas, assegurando consistência das informações e aderência às necessidades do negócio;
• Utilizar recursos de IA generativa e analítica para acelerar análises exploratórias, identificação de padrões, geração de hipóteses, documentação operacional e automação de relatórios recorrentes;
• Monitorar indicadores de performance das automações e soluções digitais implementadas, avaliando impacto nos processos, qualidade dos dados e experiência dos usuários internos;
• Apoiar a governança de dados e indicadores da área, contribuindo para padronização de conceitos, qualidade das bases, privacidade, segurança e conformidade no uso das informações;
• Documentar requisitos, regras de negócio, fluxos de dados, integrações, automações e critérios de validação das soluções implantadas, garantindo continuidade operacional e transferência de conhecimento;

Conhecimento, Experiência e Formação

• Superior Completo em Engenharia de Dados ou Ciência de Dados, Ciência da Computação e afins;
• Ferramentas de coleta de dados (Microsoft Forms, Power Apps e etc.);
• Metodologias de desenvolvimento Lean/Agile;Desenvolvimento de sistemas;
• Business Intelligence, Data Analytics e visualização de dados;
• Noções de modelagem de dados, tratamento de bases, qualidade de dados, integração de dados e documentação de fluxos informacionais;
• Conhecimento em automação de processos, ferramentas low-code/no-code e integração entre sistemas;
• Noções de estatística, análise exploratória, análise preditiva e machine learning aplicado a problemas de negócio e planejamento;
• Conhecimento em inteligência artificial generativa e analítica aplicada à produtividade, análise de dados, automação de relatórios e suporte à tomada de decisão.