Banco De Talentos- Arquiteto De Dados (Aws)

Dataex; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, buscando um Especialista em Arquitetura de Dados para liderar o desenho, manutenção e evolução do ecossistema analítico na AWS, com foco em Data Lakehouse escalável e governança rigorosa.

O profissional atuará como referência técnica, estabelecendo padrões de modelagem, estratégias de ingestão e políticas de governança, além de orientar equipes de Engenharia e Análise de Dados para alcançar eficiência de custos (FinOps) e ROI.

Qualificações

• Experiência comprovada em desenho de arquiteturas de dados complexas.
• Conhecimento sólido em AWS Data Lakehouse e práticas de FinOps.
• Capacidade de estabelecer governança, catálogos de dados e controle de acesso.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar a arquitetura do Data Lakehouse.
• Definir padrões de modelagem de dados e estratégias de ingestão.
• Liderar a adoção de formatos de tabela abertos e evitar vendor lock-in.
• Monitorar, prever e otimizar custos de processamento e armazenamento na nuvem.
• Estabelecer políticas de governança, catálogos de dados e controle de acesso LGPD.
• Definir SLAs de qualidade de dados e observabilidade dos pipelines.
• Atuar como referência técnica para equipes de Engenharia e Análise de Dados.
• Evoluir a arquitetura para suportar novos casos de IA.

Conhecimentos

Arquitetura de dados

FinOps

Governança LGPD

Mentoria técnica

Formatos abertos

Ferramentas

Amazon S3

AWS Glue

Amazon Athena

Amazon Redshift

AWS Lake Formation

Amazon EventBridge

ElastiCache

Apache Iceberg

Apache Airflow

dbt

Descrição da oferta de emprego

Profissionais com interesse em tecnologia e no universo de dados podem se cadastrar em nosso Banco de Talentos – Arquiteto de Dados (AWS).

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos a inovação, a colaboração, o desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos para certificações e bem-estar.

Contexto:

Buscamos um(a) Especialista em Arquitetura de Dados para liderar o desenho, a manutenção e a evolução do nosso ecossistema analítico. O desafio principal é consolidar um Data Lakehouse escalável de alta performance na AWS, garantindo excelência técnica, governança rigorosa e, fundamentalmente, eficiência de custos (FinOps).

Escopo de atuação:

• Desenhar e implementar a arquitetura do Data Lakehouse.
• Definir padrões de modelagem de dados (ex: arquitetura medalhão) e estratégias de ingestão (batch e event-driven)
• Liderar a adoção de formatos de tabela abertos para viabilizar o Lakehouse e evitar vendor lock-in.
• FinOps Analítico: Monitorar, prever e otimizar implacavelmente os custos de processamento e armazenamento em nuvem. Ajustar particionamento, refatorar consultas pesadas e dimensionar clusters corretamente para garantir o máximo de ROI.
• Estabelecer políticas de governança, catálogos de dados e controle de acesso granular de ponta a ponta (LGPD compliance).
• Definir SLAs de qualidade de dados (Data Quality) e mecanismos de observabilidade dos pipelines.
• Evoluir a arquitetura para suportar o aumento de volumetria e novos casos de uso analíticos avançados e de IA.
• Atuar como referência técnica (mentor) para os times de Engenharia e Análise de Dados, promovendo as melhores práticas.

Requisitos Técnicos

Ecossistema AWS:

• Domínio em armazenamento e processamento: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena e Amazon Redshift.
• Governança e Segurança: Experiência sólida na implementação do AWS Lake Formation.
• Integração e Performance: Vivência com Amazon EventBridge (arquiteturas orientadas a eventos) e Amazon ElastiCache (Redis).

Ecossistema Open Source / Modern Data Stack:

• Experiência prática na adoção e configuração do Apache Iceberg como formato de tabela transacional no Data Lake.
• Domínio de orquestração de dados complexos com Apache Airflow.
• Proficiência na modelagem e transformação de dados utilizando dbt (Data Build Tool).

Skills de Arquitetura:

• Sólida experiência prévia atuando no design de arquiteturas de dados complexas (não apenas operando).
• Mentalidade Cloud FinOps: capacidade comprovada de desenhar soluções equilibrando performance e custo.