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Capco

São Paulo

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Resumo da oferta

Uma consultoria global de tecnologia está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados em São Paulo. O profissional atuará no desenvolvimento de soluções de dados que apoiem decisões estratégicas e colaborará com equipes multidisciplinares. Requer-se formação na área, experiência sólida com pipelines de ETL/ELT, e domínio de ferramentas de Cloud e visualização. A empresa valoriza a diversidade e promove uma cultura inclusiva.

Qualificações

  • Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados, com domínio de pipelines de ETL/ELT.
  • Experiência em projetos voltados para produtos digitais e análise de negócios.
  • Vivência com ferramentas de visualização e análise.
  • Conhecimentos em modelagem de dados e boas práticas de governança.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Big Data e Cloud.
  • Trabalhar com equipes de Produto e Negócios para soluções de dados.
  • Apoiar a criação de modelos analíticos e dashboards.
  • Contribuir para a definição de boas práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Python
Análise de dados
ETL/ELT
Arquitetura de dados
SQL
NoSQL
Ferramentas de visualização
Inglês avançado
Espanhol avançado
Colaboração multidisciplinar

Formação académica

Formação superior em Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS
GCP
Azure
Power BI
Tableau
Looker
Descrição da oferta de emprego
Overview

Capco é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, com 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções de dados que apoiem decisões estratégicas de negócio. Este(a) profissional terá papel fundamental na integração entre tecnologia e áreas de produto, assegurando a confiabilidade, escalabilidade e qualidade dos dados utilizados em análises, relatórios e tomadas de decisão.

Responsabilidades
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes de Big Data e Cloud;
  • Trabalhar em conjunto com equipes de Produto e Negócios para compreender necessidades e traduzi-las em soluções de dados;
  • Estruturar e organizar dados oriundos de diferentes fontes, assegurando consistência e governança;
  • Apoiar a criação de modelos analíticos e dashboards que suportem a análise de performance de produtos e indicadores de negócios;
  • Contribuir para a definição e implementação de boas práticas de engenharia de dados, segurança e qualidade;
  • Participar ativamente da avaliação de novos produtos e iniciativas, fornecendo insights baseados em dados.
Requisitos
  • Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, com domínio de pipelines de ETL/ELT e arquiteturas de dados;
  • Experiência com Python;
  • Experiência em projetos voltados para produtos digitais e análise de negócios;
  • Conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL);
  • Experiência com ferramentas e plataformas de Cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Vivência com ferramentas de visualização e análise (Power BI, Tableau, Looker ou similares);
  • Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de governança.
  • Inglês e espanhol avançados.
  • Experiência em ambientes ágeis e colaboração multidisciplinar;
  • Noções de estatística e machine learning para análises avançadas;
  • Habilidade de comunicação para interação direta com stakeholders de negócio.
Perfil esperado

Profissional analítico, proativo e com visão orientada a dados, capaz de transformar necessidades de negócio em soluções eficientes.

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupos de Mulheres, Pessoas com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!

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