AZZAS 2154 | GRUPO SOMA | Engenheiro de Dados | People Analytics

GRUPO SOMA; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor de moda está em busca de um Engenheiro de Dados para integrar o time de People Analytics, com a missão de estruturar e evoluir o ecossistema de dados, garantindo análises confiáveis e tomadas de decisões estratégicas. O candidato ideal deve ter formação em Engenharias ou Ciências da Computação, experiência em programação com Python e habilidades em engenharia de dados. O trabalho envolve desenvolver pipelines, integrar sistemas e colaborar em projetos analíticos de alto impacto.

Qualificações

• Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala).
• Experiência em boas práticas de engenharia de software (documentação, versionamento, testes automatizados).
• Experiência na implementação de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados robustos.
• Integrar dados de múltiplos sistemas, assegurando qualidade e consistência.
• Colaborar com equipes para traduzir necessidades analíticas em soluções escaláveis.

Conhecimentos

Programação em Python

Raciocínio lógico

Comunicação em equipe

Autodesenvolvimento

Solução de problemas complexos

Formação académica

Ensino superior em Engenharias ou Ciências da Computação

Ferramentas

GCP

Airflow

MySQL

PostgreSQL

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

AZZAS 2154 | GRUPO SOMA | Engenheiro de Dados | People Analytics

Job type: Full-time employee Full-time employee

Inquietos e Acelerados. Criativos ou Cartesianos. Talentosos e Autodidatas. Artesanais ou Tecnológicos.

Não importa: gostamos de diversidade e de quem está aqui para agregar.

Buscamos um profissional para atuar com engenharia de dados no nosso time de People Analytics, com a missão de missão de estruturar e evoluir o ecossistema de dados de pessoas, garantindo bases confiáveis, integradas e escaláveis que permitam análises e decisões estratégicas em todo o negócio.

Aqui em Azzas Fashion & Lifestlye somos mais de 10.500 pessoas colaboradoras e temos um universo de possibilidades para desenvolver uma cultura cada vez mais orientada por dados, com times mais eficientes, diversos e engajados. Para isso, procuramos alguém com perfil analítico, organizado, colaborativo e com foco em resultado.

Se você acredita no poder da engenharia de dados para transformar a jornada das pessoas e habilitar decisões de alto impacto, vem construir isso conosco!

Responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados robustos para suportar análises, produtos e modelos preditivos de People Analytics em escala;
• Integrar dados provenientes de múltiplos sistemas de Gente & Gestão (ATS, folha, LMS, avaliações, clima etc.), assegurando qualidade, consistência e governança;
• Construir, estruturar e evoluir os modelos de dados Data Lake/Data Warehouse orientados à jornada do colaborador e às necessidades da diretoria;
• Atuar na ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando serviços em cloud (AWS, GCP ou Azure), com foco em eficiência e escalabilidade;
• Implementar e sustentar boas práticas de versionamento, documentação, segurança e qualidade de dados;
• Realizar diagnósticos de qualidade das bases, propondo e executando melhorias estruturais e de processo;
• Colaborar com Analistas de BI e equipes de Gente & Gestão para traduzir necessidades analíticas em soluções de engenharia escaláveis;
• Automatizar rotinas e fluxos que garantam confiabilidade, estabilidade e atualizações contínuas das bases;
• Monitorar e evoluir rotinas de ETL/ELT, assegurando performance e redução de retrabalhos;
• Apoiar iniciativas estratégicas — como modelos de IA — disponibilizando dados estruturados, acessíveis e confiáveis.

Qualificações

• Ensino superior: Engenharias, Sistemas da Informação, Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Estatística e afins;
• Experiência em programação com linguagens voltadas para dados (ex: Python, R, Scala, etc);
• Experiência em boas práticas de engenharia de software (ex: documentação, versionamento, testes automatizados, código limpo, etc);
• Experiência com arquitetura e modelagem de dados em Data Lake, preferencialmente GCP;
• Experiência na implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados (Airflow);
• Conhecimento de bancos de dados relacionais, por exemplo: MySql, Sql Server, PostgreSQL e afins;
• Conhecimento de processos e ferramentas de ETL;
• Buscar sempre o autodesenvolvimento em novas técnicas, ferramentas, etc;
• Solução de problemas complexos apoiado em raciocínio lógico;
• Habilidade de se comunicar e trabalhar em equipe;
• Vontade de aprender coisas novas e adquirir novas habilidades no dia a dia.

Diferenciais:

• Experiência com BigQuery ou Kubernetes

Somos apaixonados por criar, inovar e transformar o mundo da moda com estilo, propósito e gente boa.

Por aqui, acreditamos no poder das ideias, na força da colaboração e na beleza da diversidade. Valorizamos quem faz, quem pensa diferente, quem aprende todos os dias e quem topa evoluir junto.

Se você busca um lugar onde pode ser quem é, contribuir de verdade e fazer parte de histórias que inspiram, aqui pode ser o seu próximo capítulo.

Confira nossas oportunidades e vem fazerpartedotime.

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