Azure Data Engineer | Senior

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um profissional para desenvolver e otimizar pipelines de dados em um ambiente distribuído e em tempo real. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou área correlata, proficiência em SQL, e experiência com ferramentas como Azure Data Factory e Databricks. Se você possui interesse em crescer e desenvolver suas habilidades, essa vaga é para você.

Qualificações

• Formação e/ou especialização na área da tecnologia de informação.
• Experiência com bancos relacionais e familiaridade com soluções NoSQL.
• Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e carga (ETL).
• Criar sistemas para coletar e armazenar dados.
• Fornecer relatórios e visualizações que apoiem a tomada de decisões estratégicas.
• Construir processos de agregação e transformação de dados.

Conhecimentos

Proficiência em SQL

Entendimento de modelagem de dados

Experiência com ETL

Experiência com cloud (Azure)

Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks

Conhecimento em Python

Conhecimento em Spark

Conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL)

Formação académica

Formação em Ciência da Computação ou correlatos

Descrição da oferta de emprego

Job description

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Main responsibilities

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e carga (ETL) de dados em ambientes distribuídos e em tempo real;
• Criar sistemas para coletar e armazenar dados;
• Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para entender suas necessidades e fornecer relatórios, dashboards e visualizações que apoiem a tomada de decisões estratégicas;
• Construir processos de agregação e transformação de dados para fins analíticos.

Requirements and skills

• Formação e/ou especialização na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
• Proficiência em SQL;
• Entendimento de modelagem de dados;
• Experiência com ETL;
• Experiência com cloud (Azure);
• Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks;
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento em Spark;
• Conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e familiaridade com soluções NoSQL e arquitetura de dados em ambientes de nuvem.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

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