Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Inteligência Artificial para desenhar e escalar a fundação tecnológica das nossas soluções inteligentes. Este profissional atuará de forma hands-on na construção de integrações avançadas de IA generativa, garantindo que os novos sistemas multiagentes e fluxos automatizados operem com alta performance, segurança e resiliência dentro da nossa arquitetura SaaS voltada para a cadeia de suprimentos e logística.
Se você gosta de resolver problemas complexos de arquitetura, desenhar integrações robustas e transformar conceitos de IA em código de produção escalável, essa é a oportunidade ideal.
O que você vai fazer (Responsabilidades)
- Desenho de Soluções: Arquitetar sistemas de IA integrados aos nossos produtos, incluindo o desenvolvimento de pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e a orquestração de múltiplos agentes.
- Integração Técnica: Projetar e implementar a comunicação eficiente entre APIs de modelos de linguagem (Gemini, OpenAI) e os nossos microsserviços existentes, garantindo baixa latência e alta disponibilidade.
- Padronização e Boas Práticas: Definir padrões arquiteturais utilizando protocolos como o Model Context Protocol e frameworks como LangChain para estruturar as aplicações de IA.
- Infraestrutura e Nuvem: Trabalhar em conjunto com as equipes de DevOps/SRE para provisionar e otimizar os recursos necessários em nuvem (Azure), garantindo a escalabilidade das operações de IA.
- Mentoria Técnica: Atuar como referência técnica (Tech Lead) em IA para os times de desenvolvimento, disseminando conhecimento sobre engenharia de prompts, fine-tuning e arquiteturas de software inteligentes.
O que buscamos (Requisitos)
- Experiência sólida e comprovada como Arquiteto de Software, Engenheiro de Software Sênior ou Tech Lead.
- Proficiência em linguagens de backend, especificamente .NET Core (C#) e Node.js, para integrar os motores de IA com as plataformas existentes.
- Experiência prática e aprofundada com as APIs da OpenAI e/ou Gemini.
- Domínio em frameworks de construção de aplicações com LLMs, como LangChain, e familiaridade com a implementação do Model Context Protocol.
- Conhecimento avançado no ecossistema de nuvem (preferencialmente Azure) e padrões de arquitetura baseada em microsserviços.
- Vivência com bancos de dados NoSQL (como MongoDB) e ferramentas de mensageria/eventos (como MassTransit).
- Residir em Curitiba ou região metropolitana, com disponibilidade para o modelo de trabalho híbrido.
Diferenciais
- Experiência prévia trabalhando com plataformas SaaS de alta volumetria focadas no setor logístico e de transportes.
- Familiaridade com conteinerização e orquestração (Docker, Kubernetes) para deploy de aplicações de IA.
O que oferecemos
- Remuneração competitiva e modelo de contratação flexível
- Ambiente de trabalho flexível (modelo híbrido em Curitiba)
- Acesso às tecnologias e recursos de nuvem mais recentes para P&D