Arquiteto De Dados Especialista

Runtalent; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Brasília busca um Arquiteto de Dados Especialista. O profissional será responsável por projetar e evoluir a arquitetura de dados em um ambiente híbrido e multi-cloud. Requisitos incluem sólida experiência em integração de dados com AWS, GCP e Azure, além de governança de dados e mensageria. O papel exige um perfil hands-on e foco em desempenho, segurança e custo otimizado.

Qualificações

• Sólida experiência em integrações híbridas e multi-cloud.
• Conhecimento profundo em pipelines de dados com ferramentas como AWS e GCP.
• Experiência com modelagem de dados e governança em ambientes complexos.

Responsabilidades

• Projetar e evoluir a arquitetura de dados corporativos em ambientes híbridos e multi-cloud.
• Definir padrões de integração entre data centers e soluções cloud.
• Garantir resiliência, segurança e otimização de custos na arquitetura.

Conhecimentos

Integração híbrida

Arquiteturas multi-cloud

Pipelines de dados multi-cloud

Governança de dados

Mensageria (Kafka, Event Hub)

CI/CD e Infra as Code (Terraform)

Ferramentas

AWS (Kinesis, Glue, S3)

GCP (BigQuery, Dataflow)

Azure (Data Factory)

Power BI

Databricks

Spark

Descrição da oferta de emprego

Olá! Somos a @Runtalent, com DNA inovador, consolidados no mercado de tecnologia e especializados em soluções de TI há quase duas décadas. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital

Temos uma oportunidade para : Arquiteto de Dados Especialista

Modelo de atuação :

Remoto

Tempo de Projeto :

Indeterminado

Requisitos :

Sólida experiência com integração híbrida : on-premises, AWS, GCP e Azure.

Experiência prática com conectividade corporativa.

Experiência em criação de desenho de arquiteturas multi-cloud com padronização e interoperabilidade.

Profundo conhecimento em pipelines de dados multi-cloud : AWS (Kinesis, Glue, S3, Lake Formation, Redshift, EMR) GCP (BigQuery, Dataflow / Beam, Pub / Sub, Composer) Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, Event Hub)

Experiência com ingestion patterns : CDC, streaming, batch, API ingestion, file ingestion.

Modelagem de dados :

conceitual, lógica, física, canonical models, padrões corporativos.

Big Data e processamento distribuído (Spark, EMR, Databricks desejável).

Governança, metadados, qualidade, catálogo e lineage.

Segurança e IAM.

Ferramentas de orquestração : Step Functions, Airflow, MuleSoft, DatabricksJobs.

Governança de dados, metadados, Data Quality, lineage e Catálogo corporativo.

Experiência com DW / BI (Power BI), Looker

Experiência com Big Data e processamento distribuído (Spark, Databricks, EMR).

Conhecimento sólido em mensageria (Kafka, Pub / Sub, Event Hub, Kinesis).

Experiência com BI e Self-Service (Power BI, Tableau, Looker).

Experiência com CI / CD, Infra as Code (Terraformpreferencial), GitOps.

Segurança em cloud.

• Perfil "Hands-on" para apoiar no desenvolvimento da extração e ingestão de dados;

Desejável :

Desejáveis : Desejável, conhecimento em People analytics

Responsabilidades principais :

• Projetar e evoluir a arquitetura corporativa de dados da C&A em um ambiente híbrido e multi-cloud(on-premises↔ AWS ↔ Azure ↔ GCP).
• Desenhar integrações entre sistemas legados e camadas de ingestão e processamento cloud.
• Definir padrões de integração entre data centers locais, sistemas on-premisese soluções cloud.
• Garantir que a arquitetura seja resiliente, segura, performática e com custo otimizado.
• Estruturar pipelines em larga escala, distribuídos entre AWS, Azure e GCP.
• Definir e manter Lifecycle de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Implementar políticas de Governança de Dados, Data Quality e catálogo unificado (Lake Formation,GlueCatalog,DataHub,Collibra ou equivalente).
• Atuar junto às áreas de Produto, Cliente, Fornecedor na definição de domínios e modelos corporativos.
• Integrar ambientes de consumo analítico e ciência de dados entre clouds.
• Construir arquiteturas para consumo real time e batch.
• Orientar squads de engenharia, analytics e sistemas na adoção de padrões de arquitetura unificados para o ecossistema multi-cloud.
• Conduzir POCs possivelmente comparativas entre AWS, GCP e Azure.
• Apoiar no desenvolvimento das extrações e ingestão de dados.

Venha fazer parte do time Runtalent!

#vemserRun!