ANL ENGENHARIA TI SR - 835097

Itaú - Carreiras Internas; Presidente Prudente; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Itaú Carreiras Internas busca profissional com formação em engenharia de software para evoluir o PDLC (discovery e delivery) com foco em IA generativa. O papel requer fluência nos processos do banco e vontade de ensinar e aprender, atuando além de uma squad tradicional.

O candidato ideal tem experiência com governança de TI, práticas de delivery ágeis e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos, promovendo inovação dentro de comunidades e squads.

Qualifications

• Engenharia de software formada ou com experiência comprovada.
• Conhecimento de PDLC/SDLC, governança de TI e padrões Itaú.
• Experiência com IA Generativa, Prompt Engineering e disseminação de conhecimento.
• Pensamento crítico, analítico e visão sistêmica é essencial.
• Capacidade de difundir práticas e orientar equipes transversais.
• Proatividade, curiosidade de aprender e ensinar, e habilidade de influenciar stakeholders.

Responsibilities

• Mapear, questionar e redesenhar processos de produção (discovery e delivery).
• Apoiar a construção de frameworks, padrões e boas práticas que elevem a maturidade do ecossistema IA.
• Identificar oportunidades de uso de IA generativa nas etapas do PDLC.
• Curar, avaliar e evoluir soluções locais para escalabilidade entre comunidades e squads.
• Experimentar novas abordagens e ser referência interna no tema IA.
• Disseminar boas práticas e uso de IA entre comunidades e squads.
• Criar materiais e referências que acelerem a adoção de novas práticas.
• Atuar como ponte entre a visão estratégica do PDLC e a execução dos times.

Skills

Engenharia de software

PDLC/SDLC

Governança de TI

IA Generativa

Prompt Engineering

Storytelling executivo

Gestão de stakeholders

Curiosidade

Disrupção

Job description

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

Missão
Atuar na evolução do PDLC do JIP, com domínio profundo dos processos, regras e governança do banco e uma mentalidade de disrupção e uso intensivo de IA. Ser referência em como se constri produto no Itaú ¿ aprendendo com o que existe, desafiando o status quo e ensinando o caminho novo.
O que esperamos
¿Formação e experiência em engenharia de software.
¿Conhecimento profundo dos processos, regras, políticas e governança do banco ¿ alguém que já navega o Itaú com fluência.
¿Perfil gosta de aprender e gosta de ensinar ¿ curiosidade genuína e capacidade natural de disseminar conhecimento.
¿Mentalidade de disrupção: questionar o estado atual e propor novas formas de fazer as coisas.
¿Conforto em atuar fora de uma squad tradicional ¿ o dia a dia é evolução do PDLC (discovery e delivery), não desenvolvimento de features.
¿Pensamento sistêmico e capacidade de traduzir conceitos técnicos para diferentes públicos.
¿Senso de ownership, urgência e priorização.
Principais responsabilidades
¿Mapear, questionar e redesenhar processos de produtação (discovery e delivery), buscando simplificação e eficiência.
¿Apoiar a construção de frameworks, padrões e boas práticas que elevem a maturidade do ecossistema.
¿Identificar oportunidades de uso de IA generativa nas etapa do PDLC.
¿Curar, avaliar e evoluir soluções locais que possam ser escaladas para uso nas comunidades e squads
¿Experimentar novas abordagens e ser referência interna no tema.
¿Disseminar boas práticas e uso de IA entre comunidades e squads.
¿Criar materiais e referências que acelerem a adoção de novas práticas.
¿Atuar como ponte entre a visão estratégica do PDLC e a execução dos times.
Competências obrigatrias
¿Engenharia de software (formação ou experiência comprovada).
¿Processos de produtação (PDLC / SDLC).
¿Arquitetura de soluções ¿ entendimento conceitual.
¿Metodologias ágeis e práticas de delivery.
¿Governança corporativa de TI e padrões Itaú.
¿IA Generativa e Prompt Engineering ¿ uso avançado como ferramenta de trabalho.
¿Pensamento crítico, analítico e visão sistêmica.
¿Storytelling executivo e gestão de stakeholders.
Diferenciais
¿Vivência com programas de inovação, incubadoras ou laboratrios internos.
¿Experiência com curadoria ou escala de soluções de IA.
¿Atuação anterior como Tech Lead ou referência técnica de engenharia.
¿Experiência em transformação de processos ou práticas técnicas em organizações de grande porte.

Competências: Comunicação verbal , Constante atualização no mundo digital , Foco no cliente , Indignação construtiva , Motivação em aprender coisas novas , Paixão por tecnologia , Senso Crítico
Idioma: Inglês - Intermediário
Certificação:
Competências Técnicas:

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( https://www.itau.com.br/privacidade/candidatos/ ). Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de uma ciência.

• Step 2: Avaliação de Candidaturas 2 Avaliação de Candidaturas

Carreiras Internas - Itaú

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