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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira em São Paulo busca um profissional para desenvolver soluções de automação e análise de dados. O candidato será responsável por criar e manter dashboards, documentar processos e implementar automações utilizando Python. É necessário ter perfil analítico e experiência em BI. O papel exige trabalhar em colaboração com equipes para melhorar a tomada de decisões, sempre em busca de maior eficiência e redução de atividades manuais.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de automações e análise de dados.
  • Conhecimento em dados e arquiteturas de BI, incluindo Data Lake.
  • Habilidade em comunicação e relacionamento com stakeholders.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter dashboards e indicadores de performance.
  • Implementar soluções de dados e automações.
  • Documentar processos e gerar metadados para a equipe de negócios.

Conhecimentos

Desenvolvimento de soluções de automação
Manipulação de dados
Estratégia de negociação
Documentação de processos
Senso de urgência

Ferramentas

Python
ETL
Business Intelligence
Descrição da oferta de emprego
Country : Brazil

Responsável por desenvolver Automações e Dados na VP Operações, sendo responsável pela criação, manutenção e integridade dos dados, Dashboards e Indicadores de Perfomance, Sustentação de Automações em Phyton.

Deve atuar como um agente de transformação junto às áreas, trazendo uma visão propositiva na criação de análises, modelos e estudos que apoiem a tomada de decisão, com foco na jornada do nosso cliente e rentabilização da cadeia de valor.

Foco em redução de manualidades atraves das soluções propostas, acompanhando e mensurando os resultados obtidos.

  • Compreender requisitos junto aos times internos para propor soluções de dados / automações;
  • Facilidade de se relacionar e estratégia de negociação;
  • Manipular Dados utilizando as melhores práticas de ETL;
  • Senso de Urgência, foco em tarefas que geram valor acordada com o stake Holder;
  • Documentar processos e projetos, dashboards e gerar metadados para o time de negócio;
  • Elaborar e criar rotinas de Reporte de índices, cumprimento de SLAs e relatórios gerenciais para a liderança;
  • Realizar automação de processos recorrentes e dar sustentação as automaçoes em produção (Phyton);

Conhecer as principais arquiteturas de dados BI Tradicional (DW, Star Schema, Dimensões e Fato), Data Lake.

Perfil analítico, lógico e questionador.

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