Analytics Engineer Sênior

Dataex; Balneário Camboriú; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, referência em Dados e IA, busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional em Balneário Camboriú. Trabalhará com SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas em Azure.

Atuação com Synapse, Data Factory, Data Lake Gen2 e CI/CD, promovendo governança de dados, dashboards e automação de pipelines. Requisitos: formação em áreas de computação,Turco, PJ.

Qualificações

• Atuação em desenvolvimento de pipelines no Azure com foco em governança de dados.
• Experiência com modelagem dimensional (estelar) e implementação de dashboards.
• Conhecimento sólido de SQL/T-SQL e Power BI com DAX.
• Compreensão de pipelines, monitoramento e tuning de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados na estrutura de camadas (raw, curated, semantic).
• Aplicar modelagem dimensional (star/snowflake) e práticas de engenharia de software.
• Criar e manter pipelines com Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Definir métricas, KPIs e governança de dados, com versionamento, testes e documentação.
• Automatizar processos e apoiar DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Pipelines

Data Warehouse

Azure DevOps

CI/CD

DataOps

Governança de dados

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciência da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure Purview

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•balneário camboriú, estado de santa catarina, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.