Analytics Engineer Pleno (SalesForce)

UDS Tecnologia; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Manaus está em busca de um profissional qualificado para desenvolver e manter pipelines, integrando sistemas internos e externos. O candidato ideal deve ter sólidos conhecimentos em SQL e Python, assim como experiência em ambientes cloud como AWS e GCP. A função inclui atuar de forma consultiva com as áreas de negócio e automatizar processos de DataOps. Oferecemos um ambiente dinâmico e a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos.
• Experiência com integração e consumo de dados em Salesforce.
• Domínio de Python para engenharia de dados.
• Experiência em ambientes cloud AWS e GCP.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados.
• Implementar arquiteturas de dados em ambientes cloud.
• Atuar consultivamente com as áreas de negócio.
• Automatizar processos de DataOps.

Conhecimentos

SQL

Python

Inglês

DataOps

Integração de dados

Ferramentas

AWS

GCP

Snowflake

BigQuery

Airflow

Genesys

Five9

Descrição da oferta de emprego

Atribuições

Desenvolver, evoluir e manter pipelines, processos de ingestão e integração entre sistemas internos e externos, garantindo qualidade, governança, segurança e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio;

Implementar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud (AWS / GCP) e plataformas analíticas (Snowflake, BigQuery), assegurando escalabilidade, automação e aderência às melhores práticas de engenharia;

Atuar de forma consultiva com áreas de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas, garantindo clareza, paciência no atendimento, comunicação efetiva e alinhamento entre expectativa e entrega;

Automatizar processos, aplicar boas práticas de DataOps, versionamento e governança, monitorar fluxos de dados e atuar preventivamente para garantir a integridade e continuidade dos serviços;

Construir, manter e monitorar integrações com soluções externas, garantindo ingestão contínua, tratamento adequado dos dados e alinhamento técnico com fornecedores e parceiros.

Requisitos

Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos (SQL Server, BigQuery, Snowflake);

Experiência com Salesforce (integração e consumo de dados);

Domínio de linguagem de programação para engenharia de dados (Python);

Conhecimento em ambientes cloud (AWS e GCP), incluindo S3, Lambda, Cloud Functions, IAM, Dataproc, Pub / Sub e serviços de orquestração;

Experiência com pipelines e integrações de dados (Airflow, Dataflow, Glue, Functions, Cloud Run);

Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;

Experiência com ferramentas de atendimento / contact center para ingestão de dados (Genesys, Five9);

Noções de governança, versionamento e boas práticas de DataOps (Git, CI / CD, documentação técnica);

Inglês.