Analytics Engineer Pleno (Salesforce)

Uds Tecnologia; Brasília; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados, garantir a integridade e automação de processos, além de implementar soluções em ambientes cloud. O candidato ideal deve ter sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais, experiência com Salesforce e ser proficiente em Python. Este papel requer habilidades em integração de dados e um bom nível de inglês. O trabalho será essencial para otimizar as operações de diversas áreas de negócio.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em SQL Server, BigQuery e Snowflake.
• Conhecimento em S3, Lambda, Cloud Functions, etc.
• Inglês funcional.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines e processos de ingestão de dados.
• Implementar arquiteturas em ambientes cloud.
• Automatizar processos e garantir a integridade dos dados.

Conhecimentos

Bancos de dados relacionais e analíticos

Integração de dados com Salesforce

Programação em Python

Ambientes cloud (AWS, GCP)

Experiência com Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atribuições

• Desenvolver, evoluir e manter pipelines, processos de ingestão e integração entre sistemas internos e externos, garantindo qualidade, governança, segurança e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio;
• Implementar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud (AWS/GCP) e plataformas analíticas (Snowflake, BigQuery), assegurando escalabilidade, automação e aderência às melhores práticas de engenharia;
• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas, garantindo clareza, paciência no atendimento, comunicação efetiva e alinhamento entre expectativa e entrega;
• Automatizar processos, aplicar boas práticas de DataOps, versionamento e governança, monitorar fluxos de dados e atuar preventivamente para garantir a integridade e continuidade dos serviços;
• Construir, manter e monitorar integrações com soluções externas, garantindo ingestão contínua, tratamento adequado dos dados e alinhamento técnico com fornecedores e parceiros.

Requisitos

• Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos (SQL Server, BigQuery, Snowflake);
• Experiência com Salesforce (integração e consumo de dados);
• Domínio de linguagem de programação para engenharia de dados (Python);
• Conhecimento em ambientes cloud (AWS e GCP), incluindo S3, Lambda, Cloud Functions, IAM, Dataproc, Pub/Sub e serviços de orquestração;
• Experiência com pipelines e integrações de dados (Airflow, Dataflow, Glue, Functions, Cloud Run);
• Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência com ferramentas de atendimento/contact center para ingestão de dados (Genesys, Five9);
• Noções de governança, versionamento e boas práticas de DataOps (Git, CI/CD, documentação técnica);
• Inglês.