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Analista Júnior em Engenharia de Dados / Inteligência Artificial

Virtus Recursos Humanos Ltda

São Paulo

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um Analista Júnior em Engenharia de Dados. O profissional irá apoiar na coleta, limpeza e organização de dados, além de contribuir na construção de pipelines e na implementação de modelos de Machine Learning. É necessária formação em áreas relacionadas à computação e conhecimentos em Python e SQL. A vaga é híbrida com regime de contratação PJ.

Qualificações

  • Conhecimentos em Python e/ou SQL.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais.
  • Noções de ETL/ELT.

Responsabilidades

  • Apoiar na coleta, limpeza e organização dos dados.
  • Contribuir na construção de pipelines ETL/ELT.
  • Auxiliar na implementação de modelos de Machine Learning.

Conhecimentos

Python
SQL
Manipulação de dados (Pandas, Numpy)
Git/GitHub

Formação académica

Ensino superior cursando ou completo em Ciência/Engenharia da computação, sistemas de Informação, engenharia de Software, ciência de dados, estatística ou áreas correlatas

Ferramentas

MySQL
PostgreSQL
Descrição da oferta de emprego

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Arquitetura de Soluções

Nível hierárquico: Analista

Lugar de trabalho: São Paulo, SP

Regime de contratação de tipo Prestador de Serviços (PJ)

Jornada Período Integral

Vaga: Analista Júnior em Engenharia de Dados / Inteligência Artificial- Local: Vila Olímpia, São Paulo- Regime: PJ- Modelo de Trabalho: Híbrido

Estamos em busca de um Analista Júnior em Engenharia de Dados / IA para integrar nosso time de tecnologia e apoiar no desenvolvimento, organização e manutenção de soluções orientadas a dados. Procuramos alguém curioso, com vontade de aprender e que tenha interesse em atuar com processos de dados, automações e modelos de Machine Learning.

Responsabilidades
  • Apoiar na coleta, limpeza, transformação e organização dos dados de diferentes fontes.
  • Contribuir na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT.
  • Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e auxiliar na identificação de padrões e inconsistências.
  • Participar da implementação e validação de modelos básicos de Machine Learning e outras soluções de IA.
  • Auxiliar no monitoramento da qualidade, governança e segurança dos dados.
  • Elaborar documentação de processos, rotinas, fluxos e bases de dados.
  • Colaborar com equipes multifuncionais (TI, Produto, Negócios) no desenvolvimento de soluções.
Formação

Ensino superior cursando ou completo em: Ciência/Engenharia da computação, sistemas de Informação, engenharia de Software, ciência de dados, estatística ou áreas correlatas.

Requisitos técnicos obrigatórios
  • Conhecimentos em Python e/ou SQL.
  • Noções de manipulação de dados (Pandas, Numpy).
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL ou similares).
  • Noções de processos de ETL/ELT.
  • Conhecimento básico de Git/GitHub.
  • Entendimento dos conceitos de Data Lake, Data Warehouse e pipelines de dados.
Desejáveis
  • Conhecimento inicial em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Noções de Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Metabase).
  • Experiência básica com APIs e integrações.
  • Noções de MLOps ou DataOps.

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