ANALISTA ESTATÍSTICO SR - AVALIAÇÃO

Cogna Educação; Brasil; On-site; BRL 120,000 - 200,000; Full time

Job summary

A Cogna Educação procura profissional para atuar com ciência de dados e BI, desenvolvendo consultas SQL, ETL, e dashboards em Power BI. A posição envolve modelagem de data warehouses, aplicações de TRI e técnicas de ML para análises de grandes volumes de dados.

Esperam-se formação superior, domínio de SQL/Python/Power BI e capacidade analítica, com colaboração entre equipes para definir soluções baseadas em dados. Vaga voltada para atuação prática e entrega de dashboards interativos.

Qualifications

• Formação superior nas áreas indicadas.
• Domínio avançado de SQL, Python e Power BI.
• Conhecimento em TRI (Teoria de Resposta ao Item).
• Experiência com ETL e modelagem de dados em data warehousing.
• Conhecimento em análise estatística, machine learning e big data.
• Habilidade em visualização de dados e Excel avançado.
• Capacidade analítica, comunicação eficaz e trabalho em equipe.
• Proatividade e resolução de problemas complexos.

Responsibilities

• Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração e manipulação de dados.
• Aplicar TRI no contexto de avaliações.
• Criar e manter pipelines ETL para integração de dados.
• Modelar e estruturar data warehouses para análises.
• Analisar grandes volumes de dados com data mining e ML.
• Desenvolver dashboards interativos e relatórios com Power BI.
• Aplicar métodos estatísticos para interpretação dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para soluções baseadas em dados.
• Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados.

Skills

SQL

Python

Power BI

TRI

ETL

Data warehousing

Data analysis

Excel

Education

Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou Sistemas de Informação

Tools

ETL tools

Job description

• Desenvolver e otimizar consultas SQL para extração e manipulação de dados.
• Aplicar a Teoria de Resposta ao Item no contexto de avaliações.
• Criar e manter pipelines ETL eficientes para integração de dados.
• Modelar e estruturar data warehouses para suportar análises avançadas.
• Analisar grandes volumes de dados utilizando técnicas de data mining e machine learning.
• Desenvolver dashboards interativos e relatórios utilizando Power BI para visualização de dados.
• Aplicar métodos estatísticos para interpretação e validação dos dados.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar necessidades e soluções baseadas em dados.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados manipulados.

Requisitos e qualificações:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou Sistemas de Informação.
• Domínio avançado de SQL, Python e Power BI.
• Obrigatório conhecimento em TRI (Teoria de Resposta ao Item)
• Experiência com ferramentas ETL e modelagem de dados em ambientes de data warehousing.
• Conhecimento em análise estatística, machine learning e big data.
• Habilidade em visualização de dados e uso avançado de Excel.
• Capacidade analítica, comunicação eficaz e trabalho em equipe.
• Proatividade e habilidade para resolução de problemas complexos.