Analista e Engenharia de Dados

iFood; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A iFood busca profissional apaixonado por dados para liderar projetos de engenharia analítica. Você trabalhará com pipelines, modelos semânticos e dados como produto, conectando datasets críticos a decisões de negócio.

Esperamos experiência com Spark, Python, SQL e plataformas como Databricks e AWS, além de DBT, governança de métricas e contratos de dados que garantam confiabilidade e ROI. Junte-se a uma equipe de ponta na América Latina.

Qualificações

• Experiência com modelagem de dados e data products.
• Capacidade de definir contratos de dados e SLAs.
• Conhecimento de governança de métricas e linhagem de dados.
• Forte visão de ROI e construção de pipelines escaláveis.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados e camada semântica.
• Tratar dados como produto com ownership e documentação.
• Definir métricas confiáveis e eliminar ambiguidades.
• Instrumentar dados para IA e arquitetura de data contracts.
• Contribuir para o roadmap de dados e governança.

Conhecimentos

Spark

Python

SQL

AWS

Ferramentas

Databricks

DBT

Descrição da oferta de emprego

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• Construir e manter pipelines, datasets analíticos e a camada semântica do domínio: garantindo que a infraestrutura de dados sustente decisões, produtos analíticos e agentes de IA com confiabilidade e freshness dentro do SLA acordado.
• Tratar dados como produto com ownership real: projetar modelos dimensionais com documentação, contratos e SLAs claros para cada asset, criando ou transformando data products que se tornam referência organizacional.
• Criar e manter a fonte única da verdade para métricas e indicadores: construir métricas confiáveis a partir do entendimento profundo da estrutura de dados, suas inter-relações e regras de negócio e eliminar ativamente ambiguidades nos dados.
• Validar a integridade do consumo de dados em toda a cadeia: identificar quando agentes, dashboards ou relatórios estão consumindo tabelas no grão errado, com agregações incorretas ou premissas inválidas e agir para correção.
• Instrumentar e curar dados para consumo por agentes de IA: projetar arquitetura que assume agent-first com convenções de API para agentes, contexto semântico, descrições e metadados estruturados que permitam consultas com precisão.
• Dar forma aos investimentos da organização em dados: articular value narrative com liderança sênior sobre quais pipelines e datasets geram maior retorno, a fim de direcionar e priorizar com visão de ROI de forma proativa.
• Projetar flywheels de dados que influenciam o roadmap: arquiteturas auto-melhoráveis onde consumo gera telemetria, que informa priorização e por fim, que melhora o produto de dados.
• Monitorar qualidade e drift: operar checks de freshness, volume, schema e unicidade integrados ao fluxo com novos patterns de observabilidade e data contracts em escala organizacional.
• Estabelecer e disseminar os padrões de engenharia analítica da organização: liderar RFCs e ADRs em escala de org, fazer code review, definir convenções de modelagem
• Modelagem de dados em profundidade: domínio de modelagem dimensional, normalização e desnormalização consciente com capacidade de projetar schemas que equilibram performance de query, manutenção e evolução.
• DBT como framework de excelência: fluência avançada em modelos, testes, macros, snapshots, documentação inline e materialização estratégica (incremental, efemeral, table), sabendo quando cada abordagem é a certa e os trade-offs de cada decisão.
• Camada semântica e governança de métricas: experiência na construção e manutenção de métricas centralizadas, catálogo de dados, linhagem e políticas de acesso a fim de garantir que consistência e confiança nos números não dependam de uma pessoa, mas de um sistema.
• Pipelines resilientes com qualidade integrada: desenho de pipelines com orquestração, retry, alertas e checks de qualidade incorporados ao fluxo como parte do contrato de entrega.
• Instrumentação para agentes de IA: capacidade de curar metadados, descrições semânticas e contexto estruturado que permitam a LLMs e agentes consultar dados com precisão, entendendo como modelos de linguagem interpretam esquemas e onde a ambiguidade vira alucinação.
• AI-first como referência na prática: ser referência organizacional em usar AI para acelerar o próprio trabalho de engenharia analítica, com workflows AI-powered.
• Cost-saving em escala organizacional: referência em eficiência, com histórico de eliminar waste em processamento de dados com impacto mensurável.
• Stack em escala real: proficiência em Spark, Python, SQL, Databricks e AWS como ferramentas do dia a dia, com capacidade de otimizar queries, debugar jobs e operar workloads de dados em volume e complexidade reais.

Para Realçar o Sabor:

• Dados como produto com alcance cross-company: Cada decisão de modelagem conectada ao impacto downstream.
• Visão de futuro com influência em estratégia: antecipa capabilities e influência a estratégia de dados da organização com visão de AI.
• Mentoria escalável: Mentora pessoas que crescem de verdade, cria conteúdo e padrões que ajudam muita gente de uma vez

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

Questionário de Diversidade - iFood

Todas as informações fornecidas serão tratadas com confidencialidade.

Acreditamos que a pluralidade e a colaboração são ingredientes essenciais para seguirmos inovando e alcançarmos o sonho de alimentar o futuro do mundo. Assim, com exceção das vagas reservadas à diversidade, todas as aplicações feitas em nosso site são consideradas sem distinção de raça, gênero, deficiência, orientação sexual ou qualquer outra.

Para sermos uma empresa cada vez mais diversa, gostaríamos de saber se você se identifica ou pertence a algum ou alguns desses grupos abaixo. Estes dados, caso você escolha nos informar, serão usados apenas para conhecermos melhor nossos candidatos e candidatas, nunca como critério excludente.

Lembrando que todos os dados pessoais que forem informados são sigilosos e confidenciais, sendo usados exclusivamente para monitoramento de dados demográficos sobre nossos candidatos e candidatas nas nossas ações de diversidade e inclusão. Os dados não serão coletados, transferidos ou armazenados por terceiros não-autorizados.

Se você é uma pessoa com deficiência, por favor, nos informe qual é a sua deficiência: * Selecionar...

Você está ciente de que respondendo esse formulário de diversidade, você aceita o Aviso de Diversidade – D&I? * Selecionar...