Analista de Revenue Operations

Praso

Recife

Presencial

BRL 90 000 - 140 000

Tempo integral

Há 10 dias

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Praso Flex - Benefícios.

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Alimentação/Refeição

Auxílio Mobilidade

Compras na Praso

Curso de Inglês

Caju Saldo Livre

Resumo da oferta

Praso está em busca de um(a) especialista em Revenue Ops para fortalecer a prática de dados e IA na área de receita. Você irá apoiar estratégia e operações com análises que viram decisão, além de construir automações e sistemas que movem o negócio.

A posição envolve planejar territórios, dimensionar carteiras e trabalhar com CRM, BI e integrações entre sistemas para escalar a digitalização do foodservice no Brasil.

Qualificações

Experiência real construindo com IA: já ter desenvolvido e colocado para rodar aplicações, automações ou ferramentas usando Claude, Cursor ou similares.
Forte capacidade analítica.
Git/GitHub e noções de deploy (Vercel, Supabase ou similares).
Experiência em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Looker ou similares).
SQL e Excel intermediário.

Responsabilidades

Construir e evoluir os sistemas internos de receita da Praso (CRM e ferramentas de gestão de campo próprios), participando do desenho, do modelo de dados e da implementação — usando IA como ferramenta central de desenvolvimento.
Automatizar processos comerciais: roteamento de leads, enriquecimento de dados de clientes e leads, integrações entre sistemas e alertas para os times de campo.
Construir e manter dashboards e análises de funil comercial.
Traduzir problemas de negócio em análises, criar soluções desenvolvendo ferramentas e comunicar os resultados para times técnicos e de negócios.
Rodar a rotina de planejamento comercial: territórios, dimensionamento de carteiras, alocação de bases de clientes e leads, e acompanhamento de resultado.

Conhecimentos

Inteligência Artificial

Análise de dados

SQL

Git/GitHub

Python/JavaScript

Excel

Ferramentas

Metabase

Power BI

Looker

Supabase

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Praso

O foodservice move o Brasil e a Praso está mudando como esse setor faz suas compras. Nascemos para transformar o atacado tradicional, ainda analógico, em uma experiência digital, inteligente e eficiente. Com tecnologia própria, inteligência artificial e operação logística de ponta, já conectamos a indústria a mais de 10 mil pequenos negócios como restaurantes, padarias e lanchonetes.

Num mercado de R$ 2 trilhões, ainda pouco digital, crescemos rápido, passamos de R$ 300 milhões em receita e operamos com margens acima do setor. Estamos construindo a nova infraestrutura do foodservice brasileiro, começando pelo Nordeste.

Se você quer deixar sua marca em uma das revoluções mais relevantes do varejo B2B no Brasil, seu lugar é aqui.

Missão

Fazer a máquina de receita da Praso rodar com dados confiáveis e sistemas cada vez melhores. Você vai apoiar o time de estratégia e operações de receita com análises que viram decisão, e construir as automações e sistemas que mexem o ponteiro do negócio — ajudando a Praso a escalar a digitalização do foodservice com mais eficiência.

Responsabilidades

Construir e evoluir os sistemas internos de receita da Praso (CRM e ferramentas de gestão de campo próprios), participando do desenho, do modelo de dados e da implementação — usando IA como ferramenta central de desenvolvimento.
Automatizar processos comerciais: roteamento de leads, enriquecimento de dados de clientes e leads, integrações entre sistemas e alertas para os times de campo.
Construir e manter dashboards e análises de funil comercial.
Traduzir problemas de negócio em análises, criar soluções desenvolvendo ferramentas e comunicar os resultados para times técnicos e de negócios.
Rodar a rotina de planejamento comercial: territórios, dimensionamento de carteiras, alocação de bases de clientes e leads, e acompanhamento de resultado.

Requisitos essenciais

Experiência real construindo com IA: já ter desenvolvido e colocado para rodar aplicações, automações ou ferramentas usando Claude, Cursor ou similares.
Forte capacidade analítica.
Git/GitHub e noções de deploy (Vercel, Supabase ou similares).
Experiência em ferramentas de BI (Metabase, Power BI, Looker ou similares).
SQL e Excel intermediário.

Desejável:

Conhecer CRM por dentro: entender o modelo de dados Salesforce ou HubSpot (objetos, relações, automações), o suficiente para desenhar um substituto, não só operar a tela.
Conhecimento em integrações entre sistemas: consumir APIs REST, trabalhar com webhooks e autenticação para fazer ferramentas conversarem entre si.
Experiência com Python ou JavaScript/TypeScript para scripts e aplicações.
Experiência anterior em Revenue Ops, Sales Ops ou planejamento comercial em negócios B2B de crescimento rápido.
Já ter participado de implantação ou migração de CRM.

Benefícios

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