Analista de Planejamento de Demanda

Empresaconfidencial; São Paulo; Presencial; BRL 112 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Empresaconfidencial está contratando um Analista de Planejamento de Demanda para atuar em São Paulo, lidando com previsões, dimensionamento de coleções e gestão de OTB. O profissional deverá assegurar acurácia de previsões, consolidar dados e apresentar resultados para a diretoria.

A posição exige experiência no segmento de moda, domínio de SQL/Excel/Power BI e a capacidade de automatizar processos com VBA ou Python. Regime de trabalho presencial na cidade de SP.

Qualificações

• Superior completo em Engenharia de Produção, Administração, Economia ou áreas afins.
• Experiência em planejamento de demanda no segmento de moda.
• Experiência em dimensionamento de coleção, definição de grade e gestão de OTB.
• Conhecimento avançado em SQL e Excel ou Power BI (DAX).
• Conhecimento em Python e/ou VBA será considerado um diferencial.

Responsabilidades

• Elaborar o planejamento de demanda (previsão de vendas, dimensionamento de coleções, OTB de produtos lineares, lançamentos, importados, phase-out, brindes e outros).
• Dimensionar a demanda por coleção e distribuição, definindo volume, mix, grade e curva de tamanho por perfil de loja, dentro do orçamento e das metas de sell-in e sell-out.
• Conduzir o ciclo mensal de S&OP de ponta a ponta: consolidar a demanda, confrontá-la com orçamento e capacidade, levar os cenários à mesa de decisão e fechar o número que se torna plano de produção e de compras.
• Responder pela acurácia da previsão, medindo erro e viés por canal, categoria e horizonte, investigando as causas de desvio e agindo sobre elas.
• Comunicar-se com os stakeholders de cada área, sendo o ponto focal para visibilidade de atingimento orçamentário (comercial franquias, varejo ou planejamento de demanda).
• Elaborar análises (pontuais), relatórios (recorrentes) e modelos (data products) para gerência, diretoria e outras áreas da empresa, de forma assertiva e consistente.
• Apresentar os resultados de análises, relatórios e modelos para gerência, diretoria e outras áreas da empresa.
• Automatizar processos recorrentes, fazendo uso de programação (VBA ou Python) ou boas práticas (PowerQuery e DAX no Excel ou PowerBI);
• Organizar demandas concomitantes de diferentes áreas da empresa, elencando prioridades e garantindo a entrega nos prazos combinados.

Conhecimentos

SQL

Excel

Power BI

DAX

Python

VBA

Formação académica

Engenharia de Produção/ Administração/ Economia

Ferramentas

SQL

Excel

Power BI

Descrição da oferta de emprego

• Elaborar o planejamento de demanda (previsão de vendas, dimensionamento de coleções, OTB de produtos lineares, lançamentos, importados, phase-out, brindes e outros);
• Dimensionar a demanda por coleção e distribuição, definindo volume, mix, grade e curva de tamanho por perfil de loja, dentro do orçamento e das metas de sell-in e sell-out;
• Conduzir o ciclo mensal de S&OP de ponta a ponta: consolidar a demanda, confrontá-la com orçamento e capacidade, levar os cenários à mesa de decisão e fechar o número que se torna plano de produção e de compras;
• Responder pela acurácia da previsão, medindo erro e viés por canal, categoria e horizonte, investigando as causas de desvio e agindo sobre elas;
• Comunicar-se com os stakeholders de cada área, sendo o ponto focal para visibilidade de atingimento orçamentário (comercial franquias, varejo ou planejamento de demanda);
• Elaborar análises (pontuais), relatórios (recorrentes) e modelos (data products) para gerência, diretoria e outras áreas da empresa, de forma assertiva e consistente;
• Apresentar os resultados de análises, relatórios e modelos para gerência, diretoria e outras áreas da empresa;
• Automatizar processos recorrentes, fazendo uso de programação (VBA ou Python) ou boas práticas (PowerQuery e DAX no Excel ou PowerBI);
• Organizar demandas concomitantes de diferentes áreas da empresa, elencando prioridades e garantindo a entrega nos prazos combinados.

Requisitos:

• Superior Completo em Engenharia de Produção, Administração, Economia ou áreas afins;
• Experiência em planejamento de demanda no segmento de moda;
• Experiência em dimensionamento de coleção, definição de grade e gestão de OTB;
• Conhecimento avançado em SQL e Excel ou Power BI (DAX);
• Conhecimento em Python e/ou VBA será considerado um diferencial.