Analista de MLOps Sênior

Meu Home; São Paulo; Hybride; BRL 167 000 - 268 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Vale-refeição/vale-alimentação

Vale-transporte ou fretado

Cartão multibenefícios

Convênio médico e odontológico

Seguro de vida

Wellhub

Auxílio-creche

Assistência pessoal

Cartão farmácia

Descontos em educação, serviços, lazer

Résumé du poste

A Nava está buscando um Analista de MLOps Sênior para sustentar e evoluir soluções de dados e IA, conectando as áreas de Dados e Tecnologia. O papel foca em operacionalizar modelos, automatizar pipelines e manter a governança de modelos em produção.

O candidato ideal possui experiência em Python, SQL, CI/CD, Spark e AWS, com atuação em ambientes de data lake e governança de dados. Oportunidade híbrida com local de trabalho em Vila Olímpia, Brasil.

Qualifications

• Experiência sólida em Python e SQL.
• Conhecimento em boas práticas de engenharia de software.
• Experiência com Git e versionamento de código.
• Experiência com pipelines CI/CD.
• Experiência com Spark para processamento distribuído.
• Conhecimento em Trino e Iceberg para data lake.
• Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços.
• Experiência com AWS ou ambientes Cloud.
• Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações.
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.

Responsabilités

• Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de ML.
• Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia.
• Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos.
• Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de ML.
• Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.

Connaissances

Python

SQL

Git

CI/CD

Spark

Trino

Iceberg

Docker

AWS

Observability

Data Lake

Architecture

Distributed Data

Outils

MLflow

SageMaker

Kubeflow

Airflow

Terraform

CloudFormation

Description du poste

A Nava está buscando um Analista de MLOps Sênior para atuar na sustentação e evolução de soluções de dados e inteligência artificial.

Nesta posição, você terá o desafio de garantir a operacionalização eficiente de modelos de Machine Learning e pipelines de dados, promovendo escalabilidade, confiabilidade e automação dos ambientes produtivos. Sua atuação será fundamental para conectar as áreas de Dados e Tecnologia, contribuindo para a entrega de soluções robustas que gerem valor para o negócio.

Principais responsabilidades

Nesta posição, você será responsável por:

• Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de Machine Learning.
• Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia.
• Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos.
• Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
• Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.

Requisitos

Para essa oportunidade, é importante que você tenha:

• Sólida experiência em Python e SQL.
• Conhecimento em boas práticas de engenharia.
• Experiência com Git e processos de versionamento de código.
• Experiência com pipelines CI/CD.
• Experiência com processamento de dados distribuído utilizando Apache Spark.
• Conhecimento em mecanismos de consulta distribuída como Trino.
• Experiência com arquiteturas de Data Lake e tabelas analíticas utilizando Apache Iceberg.
• Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços.
• Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente AWS).
• Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações.
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.

Diferenciais

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prévia em times de Engenharia e/ou Ciência de Dados ou Machine Learning.
• Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow, Airflow ou similares).
• Conhecimento em monitoramento de modelos e Data Drift.
• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similares).

Modelo de trabalho

Modelo: Híbrido
Local de trabalho: Vila Olímpia

Benefícios

Na Nava, oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar diferentes momentos da vida e da jornada profissional:

• Vale-refeição/vale-alimentação
• Vale-transporte ou fretado, conforme elegibilidade e modelo de trabalho
• Cartão multibenefícios
• Convênio médico e odontológico
• Seguro de vida
• Wellhub
• Auxílio-creche, conforme política vigente
• Assistência pessoal
• Cartão farmácia
• Parcerias com descontos em educação, serviços, cultura e lazer

Sobre a Nava

Atuamos no core de empresas líderes em seus segmentos, onde tecnologia, estratégia e operação se encontram. Desenhamos arquiteturas, estruturamos governança e transformamos complexidade em clareza, criando soluções que impulsionam crescimento, eficiência e competitividade de forma contínua.

Com cerca de 2.000 especialistas, a Nava conecta pensamento criativo, engenharia avançada e tecnologia impulsionada por GenAI para acelerar resultados de negócio. Atuamos em dados, cibersegurança, cloud, observabilidade, infraestrutura, modernização de aplicações e creative innovation, sendo o elo que faz tecnologia e negócios avançarem na mesma direção.

Nosso ecossistema amplia essa capacidade por meio da GH Brandtech, que une estratégia de marca, experiência, design e produtos digitais; da Ventura, referência em cibersegurança, resposta a incidentes e gestão de crises; e da ®CS Global IT, especializada em Cloud, Multicloud e Data Center. Juntas, fortalecem nossa atuação para entregar soluções escaláveis que impulsionam inovação, crescimento sustentável e vantagem competitiva.

Diversidade e inclusão

Nossas oportunidades são destinadas a todas as pessoas, independentemente de etnia, identidade de gênero, orientação sexual, idade, origem, religião, deficiência ou neurodiversidade.

Valorizamos diferentes histórias e perspectivas, porque elas fortalecem novas ideias e impulsionam nossa evolução.

Aqui, tecnologia é levada a sério e pessoas também.

Privacidade de dados

Ao se candidatar, seus dados pessoais serão tratados pela Nava exclusivamente para fins relacionados ao recrutamento e seleção, incluindo a avaliação de aderência ao perfil da vaga, a comunicação durante o processo e, quando aplicável, a consideração para futuras oportunidades, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

A Nava adota medidas de segurança para proteger suas informações e assegura o exercício dos direitos previstos na legislação aplicável.

Para obter mais informações ou fazer uma solicitação relacionada ao tratamento dos seus dados pessoais, entre em contato com o Encarregado pelo Tratamento de Dados pelo e-mail [e-mail].