Analista de Infraestrutura (DataOps) Sr.

Base Flowa; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 180 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Base Exchange, sediada no Rio de Janeiro, está buscando profissional para atuar na área de Analytics com foco em DataOps. Você vai apoiar a implementação da plataforma, desenvolver pipelines de dados em batch e em tempo real, bem como garantir escalabilidade, observabilidade e automação dos fluxos de dados.

O papel envolve colaboração com equipes de Analytics e Infraestrutura para definir arquiteturas, padrões e boas práticas, assegurando disponibilidade, segurança e performance da plataforma.

Qualificações

• Formação completa em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas afins.
• Experiência robusta com AWS/GCP e plataformas de dados.
• Conhecimento em IaC, automação, DataOps e observabilidade.

Responsabilidades

• Apoiar implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics.
• Desenhar, implantar e manter pipelines de dados em batch e real-time.
• Projetar pipelines escaláveis, resilientes e observáveis.
• Automatizar infraestrutura com IaC; gerenciar workloads em AWS/GCP.
• Colaborar com Analytics e Infraestrutura para arquiteturas e padrões.
• Monitorar disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados.
• Contribuir com melhorias contínuas em arquitetura, ferramentas e processos.

Conhecimentos

DataOps

Arquitetura de plataformas de dados

Observability

Automação

Infrastructure as Code

Computação distribuída

GCP/AWS

Inglês avançado

Formação académica

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, TI

Ferramentas

Terraform

CloudFormation

Dagster

Apache Airflow

Git

Bitbucket

Trino

PostgreSQL

Apache Kafka

Apache Flink

Glue

DBT

Apache Iceberg

Ray

Redis

Neo4j

ArcadeDB

Keycloak

Ping Identity

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Base

Somos a Base Exchange, a futura nova Bolsa de Valores do Brasil, com sede no Rio de Janeiro.

Por meio de uma infraestrutura de ponta, desenvolvida em parceria com a Flowa Technologies, a Base visa ampliar o mercado de capitais do país, trazendo mais uma opção para que empresas e investidores façam seus negócios com transparência, agilidade e tecnologia. Buscamos uma constante parceria com nossos clientes, mantendo um relacionamento próximo e pautado pela confiança.

Nossosso time é qualificado e movido pelo compromisso incansável com a excelência e inovação. Somos guiados pela tecnologia e foco no cliente, com um espírito inquieto e uma visão transformadora. Buscamos tornar o mercado de capitais mais dinâmico, acessível e conectado, criando oportunidades que impulsionam a mudança e fortalecem a economia.

• Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics;
• Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para execução de pipelines de dados em batch e real time;
• Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis;
• Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC);
• Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados;
• Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas;
• Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados;
• Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação e/ou áreas afins;
• Experiência robusta com ambientes AWS;
• Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps;
• Conhecimento em Infrastructure as Code, utilizando Terraform e/ou CloudFormation;
• Experiência sólida em:
• Query engines, como Trino;
• Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);
• Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;
• Ferramentas de transformação de dados, como Glue, DBT;
• Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;
• Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;
• Versionamento, utilizando Git e Bitbucket.

• Experiência com computação distribuída utilizando Ray;
• Bancos NoSQL ou especializados, como Redis;
• Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares;
• Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares);
• Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud;
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP);
• Inglês avançado.

Se você busca uma oportunidade de crescimento e quer fazer parte de uma equipe engajada no propósito de transformar o mercado financeiro brasileiro, vem com a gente!