Analista de Geoprocessamento Sênior

Smarttbot; Brasil; Remote; BRL 144,000 - 276,000; Full time

Job summary

Geopixel está com vagas abertas para Analista de Geoprocessamento Sênior. O profissional atuará em planejamento de projetos, geração/ digitalização de mapeamentos e suporte a clientes, em ambiente com foco em geotecnologias.

O candidato deve possuir experiência sólida em Python para geoprocessamento, processamento de imagens e bibliotecas como GDAL/Rasterio. Desejável conhecimento em QGIS, PostGIS e GPUs para processamento paralelo.

Qualifications

• Formação superior em Geoprocessamento, Cartografia, Geografia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência em Python para geoprocessamento e processamento de imagens/raster.
• Domínio de bibliotecas Python para raster e sensoriamento remoto (GDAL, Rasterio, NumPy, OpenCV).
• Experiência com imagens de satélite/ort oimagens (TIF/GeoTIFF).
• Conhecimento de estatística aplicada à análise de imagem (histogramas, outliers).
• Experiência com modelos de segmentação/visão computacional (SAM/GeoSAM).
• Paralelismo/ processamento em lote para grandes volumes de dados.
• Conhecimento de QGIS e PostGIS para validação de dados geoespaciais.
• Controle de versão (Git) e boas práticas de engenharia de software para dados geoespaciais.
• Autonomia para desenvolvimento incremental e validação com stakeholders.

Responsibilities

• Desenvolver scripts em Python para análises radiométricas de imagens, extração de métricas e geração de lista de outliers.
• Desenvolver scripts de máscaras de nuvens em ortoimagens TIF com GeoSAM e outros algoritmos.
• Gerar tiles TIF com grade parametrizável, overlap, nomenclatura padronizada e processamento paralelo.
• Conduzir testes unitários e funcionais; documentar critérios de aceitação e resultados.
• Produzir relatórios técnicos, logs de execução e documentação de uso.
• Colaborar com analistas no ciclo de validação e ajustar thresholds conforme feedback.
• Estruturar componentes de forma modular para integração futura com QGIS/PostGIS.
• Otimizar I/O e uso de processamento paralelo/GPU para grandes volumes de dados.
• Manter versionamento do código e boas práticas de desenvolvimento.

Skills

Python

Geoprocessamento

Processamento de imagens

Rasterio/GDAL

NumPy/OpenCV

QGIS

PostGIS

Git

CUDA

GeoSAM

GPU parallel processing

Education

Geoprocessamento

Cartografia

Geografia

Engenharias

Ciência da Computação

Processamento de imagens

Tools

GeoSAM

QGIS

PostGIS

COG

CUDA

Git

Job description

Geopixel · São José dos Campos, São Paulo · Publicada há 2 dias

Você vai direto pra vaga — sem criar conta aqui.

Sobre a vaga

A Geopixel está com vagas abertas para Analista de Geoprocessamento Sênior. Se você possui conhecimento em planejamento de atividades de projetos de geoprocessamento, geração, digitalização, mapeamentos e projeções cartográficas, visitas técnicas e suporte a clientes, venha fazer parte no nosso time!!

Responsabilidades

• Desenvolver, em Python, scripts de análise radiométrica de imagens, incluindo extração de métricas (histograma, brilho, contraste, saturação, ruído, clipping), criação do score de anomalia e geração da lista priorizada de outliers para revisão humana.
• Desenvolver, em Python, scripts de máscaras de nuvens em ortoimagens TIF, incorporando GeoSAM e outros algoritmos, incluindo pré-processamento, pós-processamento morfológico e exportação para os formatos do pipeline da empresa.
• Desenvolver script de geração de tiles TIF, com grade parametrizável, controle de overlap, nomenclatura padronizada, processamento paralelo, tratamento de bordas/tiles vazios e capacidade de retomada de processamento interrompido.
• Conduzir testes unitários, funcionais e com amostras reais de produção para as três frentes, documentando critérios de aceitação e resultados.
• Realizar comparações quantitativas entre as abordagens atuais e as novas (IoU, precision, recall, F1-score, throughput, tempo por GB), reportando métricas de forma clara para validação técnica.
• Produzir relatórios técnicos, logs de execução e documentação de uso (manual operacional) para cada script entregue.
• Colaborar com analistas humanos no ciclo de validação, ajustando thresholds, regras operacionais e parâmetros a partir do feedback.
• Estruturar os componentes de forma modular e reutilizável, pensando em integração futura com QGIS, PostGIS e pipelines corporativos.
• Otimizar rotinas de leitura/escrita em disco (I/O) e uso de processamento paralelo/GPU para reduzir gargalos em lotes grandes de imagens.
• Manter versionamento do código e boas práticas de desenvolvimento ao longo de todo o ciclo do projeto.

Requisitos

• Formação superior completa em Geoprocessamento, Cartografia, Geografia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em desenvolvimento Python aplicado a geoprocessamento e processamento de imagens/raster.
• Domínio de bibliotecas Python para raster e sensoriamento remoto (GDAL, Rasterio, NumPy, OpenCV ou equivalentes).
• Experiência prática em processamento de imagens de satélite, aéreas ou ortoimagens, incluindo manipulação de arquivos TIF/GeoTIFF.
• Conhecimento de estatística aplicada à análise de imagem (histogramas, detecção de outliers, indicadores de qualidade radiométrica).
• Experiência com modelos de segmentação/visão computacional, a exemplo de SAM (Segment Anything Model) ou GeoSAM, ou disposição comprovada para trabalhar com esse tipo de modelo.
• Vivência com processamento em lote (batch processing) e paralelismo controlado para grandes volumes de dados.
• Conhecimento de QGIS e PostGIS para consumo e validação de dados geoespaciais.
• Capacidade de estruturar código para testes, logging e rastreabilidade (boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados geoespaciais).
• Experiência com controle de versão (Git).
• Autonomia para conduzir desenvolvimento incremental, definir critérios de aceitação técnica e validar resultados com stakeholders.
• Diferenciais
  • Experiência anterior com imagens panorâmicas 360° (captura, processamento ou análise).
  • Experiência prévia com algoritmos de detecção/máscara de nuvens em imagens de sensoriamento remoto.
  • Experiência com GeoSAM ou outras variações do Segment Anything Model aplicadas a dados geoespaciais.
  • Vivência com processamento acelerado por GPU (CUDA) para inferência de modelos de IA.
  • Conhecimento de padrões de tiling e formatos otimizados, como Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e esquemas de tiles XYZ/TMS.
  • Experiência com pipelines de CI/CD e automação de testes.
  • Familiaridade com calibração radiométrica de sensores e câmeras.
  • Experiência em projetos que envolvem grandes volumes de dados raster e otimização de I/O em ambientes NVMe/rede.
  • Certificações ou cursos em vision…
  • Ingl…