Analista de Estratégia e Prevenção a Fraude Pl. (Manipulação e Análise de Dados)

PagSeguro; Brasil; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira no Brasil está em busca de um profissional com formação superior em áreas como Estatística ou Ciência da Computação. As responsabilidades incluem monitorar indicadores de riscos, elaborar análises de fraude e colaborar com equipes de tecnologia. O candidato ideal deve ter experiência com SQL e fraudes, além de habilidades em projetos de dados e análise. Oportunidade para quem deseja fazer uma diferença significativa no setor financeiro.

Qualificações

• Experiência em investigação e análise de padrões de comportamento de fraudadores.
• Uso de Analytics para desenvolvimento de suportes.
• Propor novos indicadores e melhorias de processos.

Responsabilidades

• Desenvolver suportes para implantação e prevenção à fraudes.
• Traduzir necessidades do negócio com equipes de tecnologia.
• Auditar regras já existentes para melhorias.

Conhecimentos

Manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL)

Conhecimento em produtos de cartão de crédito

Experiência com Spark

Análise de dados

Técnicas de clusterização de dados

Formação académica

Superior em Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharias

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais?Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Main responsibilities

• Superior em Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharias.
• Experiência com a manipulação de grandes bancos de dados (SQL e NoSQL).
• Conhecimento em produtos de cartão de crédito, segmento de meios de pagamentos, bancos, financeiras, adquirentes ou e-commerce.
• Experiência com linguagem de programação, preferencialmente Spark, Python.
• Conhecimento dos modus operandi de fraudes.
• Experiência com investigação e análise de padrões de comportamento de fraudadores por meio de análise de dados e definição de tratativas adequadas para os comportamentos identificados.

Requirements and skills

• Utilizar Analytics para desenvolvimento dos suportes para implantação, melhorias de regras e prevenção à fraudes.
• Propor novos indicadores, controles, dashboards e melhorias nos processos.
• Monitorar indicadores de riscos para tomada dedecisões.
• Traduzir as necessidades do negócio, trabalhando com equipes de tecnologia, produtos e comercial.
• Mapear os riscos de novas operações/produtos com os times de tecnologia e produtos e acompanhar a integração, adequando a ferramenta de risco.
• Auditar regras já existentes para melhorias ou ajustes de inconsistências.
• Priorizar iniciativas e executar de forma independente e em colaboração com times parceiros.

Additional information

Para se destacar nessa posição seria legal se você também estivesse:

• Conhecimentoemtécnicas de clusterização de dados e/ou criação de regras utilizando técnicas como árvore de decisão, k-means, etc.
• Familiaridade com avaliação de regras (indicadores de Hit Rate e Detection).
• Experiência com áreas de políticas, portfólio e/ou prevenção à fraude.