Analista De Engenharia De Dados Sênior

Zurich Santander Insurance America; Rio Branco; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma entidade financeira global está buscando um(a) profissional de dados para projetar e gerenciar soluções de dados, trabalhar com Azure Databricks e desenvolver modelos de dados. O candidato ideal deve ter conhecimento em Python, SQL e Spark, assim como capacidade de colaborar em equipes multidisciplinares. A formação em Tecnologia é obrigatória, e preferencialmente, o domínio de inglês intermediário e espanhol. A empresa promove um ambiente inclusivo e diverso.

Qualificações

• Avançado conhecimento em engenharia de dados e plataformas de big data utilizando Azure Databricks.
• Habilidade em programação com Python e SQL para automação de tarefas e processamento de dados.
• Expertise em Spark para processamento distribuído de dados.
• Experiência comprovada na plataforma de nuvem Azure.
• Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares para soluções complexas de dados e IA.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e gerenciar soluções de dados.
• Criar e conduzir o ciclo de vida de modelos de dados.
• Ajustar e implantar modelos em ambientes de produção.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Programação em Python

SQL

Spark

Métodos ágeis

Análise de Dados

Colaboração em equipe multidisciplinar

Formação académica

Formação em Tecnologia

Ferramentas

Azure Databricks

Ferramentas de Machine Learning

Descrição da oferta de emprego

Criada em 2011, a Zurich Santander Insurance America é uma joint venture entre os grupos Zurich e Banco Santander, dois dos maiores conglomerados do mundo nos setores de seguros e financeiro. Com um dos portfólios mais amplos de seguros do mercado, comercializamos nossos produtos através do canal de vendas do banco Santander Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Na ZS nos preocupamos em manter um ambiente que contemple a diversidade. São oferecidas oportunidades iguais e todos os candidatos são considerados qualificados para as vagas, sem discriminação por motivos de deficiência, sexo ou orientação sexual, gravidez ou licença‑maternidade, raça ou origem nacional ou étnica, idade, religião ou crença, identidade de gênero, estado civil, status de veterano protegido (se aplicável) ou qualquer outra característica protegida por lei.

Se você é uma pessoa inovadora, dinâmica, proativa, gosta de desafios e trabalha bem em equipe, aqui é o seu lugar!

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e gerenciar soluções de dados;
• Criar e conduzir o ciclo de vida de modelos de dados (estatísticos, LLMs e IA) e engenharia de dados;
• Ajustar e implantar modelos em ambientes de produção, garantindo alta performance e confiabilidade;

Colaborar com o cientista de dados para documentar todo o processo de deploy de caso de uso e como se conecta no E2 E.

Requisitos técnicos

• Conhecimento avançado em engenharia de dados e plataformas de big data utilizando Azure Databricks;
• Habilidade em programação com Python e SQL para automação de tarefas e processamento de dados;
• Expertise em Spark para processamento distribuído de dados;
• Experiência comprovada na plataforma de nuvem Azure;
• Habilidade para desenvolver pipelines de integração e utilização com gates corporativos de CI / CD no ambiente de Cloud;
• Familiaridade com algoritmos (clustering, previsão, detecção de anomalias e redes neurais), estatísticas básicas e algoritmos de regressão;
• Familiaridade com ferramentas e bibliotecas de Análise de Dados e Machine Learning;
• Conhecimento e aplicação de métodos ágeis (Scrum, Kanban);
• Formação em Tecnologia;
• Desejável Inglês Intermediário e Espanhol;
• Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares para soluções complexas de dados e IA;

Diferenciais

certificações em Azure ou outras plataformas de nuvem, como, : AI - 900, DP - 900, DP - 100, AI - 102; Certificações em Databricks.

Habilidades e competências

• Excelente relacionamento interpessoal;
• Excelente skills de comunicação com diferentes steakholders e áreas técnicas;
• Boa organização e planejamento;

Aptidão para documentação precisa e eficaz.

O(A) CANDIDATO(A) reconhece que, ao enviar o Currículo e / ou preencher a candidatura para vaga de emprego, com fornecimento das informações nela constante, concorda que os dados pessoais serão usados pela ZURICH SANTANDER para avaliação decorrente do processo seletivo, sendo esta a única finalidade, análise para avaliação do candidato, referidas informações poderão ser compartilhadas com empresas que nos apoia na avaliação do processo seletivo. Os dados do(a) CANDIDATO(A) serão guardados com todo zelo e cuidado, e mantidos pelo prazo previsto na legislação.