Analista De Engenharia De Dados Sênior

Madeiramadeira; Curitiba; Hybrid; BRL 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-transporte

Vale-refeição/Alimentação (Flash Benef

Plano de Saúde Nacional com coparticip

Plano Odontológico SulAmérica

Seguro de Vida MetLife

Auxílio Educação

Programas de vantagens com descontos

Convênios com SESC/Senai/SENAT

Job summary

A MadeiraMadeira, referência em tecnologia para casa, busca um(a) engenheiro(a) de dados para projetar e manter pipelines de dados robustos, evoluir o lakehouse no BigQuery e conduzir migrações entre nuvens.

Você irá trabalhar com equipes de Analytics Engineering e Data Science, aplicando práticas de engenharia de dados, observabilidade e governança, em um ambiente híbrido em Curitiba. Venha construir soluções escaláveis e com impacto.

Qualifications

• Experiência sólida em engenharia de dados, com pipelines em produção e escala.
• Python avançado para engenharia de dados, código limpo, testável e modular.
• SQL avançado e modelagem de dados (dimensional, data vault ou lakehouse).
• Experiência com data warehouses em nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow).
• Ferramentas de transformação versionada (Dataform, dbt).
• Vivência em uma nuvem pública (GCP ou AWS) e seus serviços de dados.
• Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
• Conhecimento de qualidade, observabilidade e governança de dados.
• Experiência com metodologias ágeis.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e near real-time.
• Evoluir a arquitetura do lakehouse em camadas no BigQuery com padrões de modelagem.
• Conduzir migração de workloads de AWS para GCP, garantindo paridade de dados.
• Orquestrar pipelines com Airflow e evoluir frameworks de DAGs.
• Integrar dados de fontes diversas com ingestão e CDC.
• Aplicar qualidade de dados, observabilidade e alertas, resolvendo incidentes.

Skills

Python avançado

SQL avançado

Engenharia de dados

Tools

BigQuery

Dataform

Cloud Storage

Pub/Sub

Dataflow

Vertex AI

Terraform

Docker

Kubernetes

Airflow

Job description

Sobre a vaga:

VEM PRA MADEIRA!!!

Na MadeiraMadeira, acreditamos no poder de reinventar: reinventar casas, histórias e, principalmente, pessoas.

Aqui, crescer é parte da jornada. Se você quer ser protagonista, aprender na prática, colaborar ao lado pessoas incríveis e construir projetos que deixem um legado significativo na nossa história: seu lugar é aqui com a gente.

Sobre a vaga

A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia e que está super disposta a compartilhar conhecimento para crescermos juntos!

Modelo de trabalho: [Híbrido]Localização: [Curitiba, PR]

Responsabilidades

Atividades que você vai protagonizar:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e near real-time, de ponta a ponta, da ingestão à disponibilização para consumo;
• Evoluir a arquitetura do lakehouse em camadas (Bronze/Silver/Gold) no BigQuery, com padrões de modelagem, particionamento e clustering;
• Conduzir a migração de workloads de AWS (Redshift, S3, Airflow em ECS) para GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform), garantindo paridade de dados e o desligamento seguro do legado;
• Orquestrar pipelines com Airflow e evoluir frameworks internos de geração de DAGs, buscando padronização e reuso;
• Integrar dados de fontes diversas (bancos transacionais, APIs, eventos, SaaS como Segment) com soluções de ingestão e CDC;
• Implementar qualidade de dados, observabilidade e alertas (testes, SLAs, monitoramento de freshness e volume) e atuar na resolução de incidentes;
• Aplicar práticas de engenharia de software aos dados: versionamento, code review, CI/CD, testes automatizados e infraestrutura como código;
• Otimizar custo e performance da plataforma (FinOps), monitorando o consumo de queries e de armazenamento;
• Garantir governança, segurança e privacidade (LGPD): controle de acesso, catalogação, linhagem e mascaramento de dados sensíveis;
• Apoiar times de Analytics Engineering e Data Science/IA com dados confiáveis e infraestrutura para modelos e aplicações com LLMs (Vertex AI);
• Ser referência técnica: participar de decisões de arquitetura, documentar padrões e mentorar pessoas engenheiras júnior e pleno.

Qualificações

Para montar o ambiente dos sonhos, não pode faltar:

• Experiência sólida (cerca de 5 anos ou mais) em engenharia de dados, com pipelines em produção e escala;
• Python avançado para engenharia de dados (código limpo, testável e modular);
• SQL avançado e domínio de modelagem de dados (dimensional, data vault ou lakehouse);
• Experiência com data warehouses em nuvem, preferencialmente BigQuery (ou Redshift, Snowflake etc.);
• Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Airflow;
• Experiência com ferramentas de transformação versionada (Dataform, dbt ou similares);
• Vivência em pelo menos uma nuvem pública (GCP ou AWS) e seus serviços de dados;
• Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software;
• Conhecimento de qualidade, observabilidade e governança de dados;
• Experiência com metodologias ágeis.

Um toque especial na nossa decoração:

• Experiência com o ecossistema GCP: BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Run, Vertex AI e Firestore;
• Experiência com migração de plataforma de dados entre nuvens;
• Infraestrutura como código (Terraform) e containers (Docker, Kubernetes);
• Streaming e CDC (Pub/Sub, Kafka, Datastream, Debezium);
• Spark/PySpark ou Databricks;
• Ferramentas de qualidade e observabilidade (Great Expectations, Dataplex, Monte Carlo ou similares);
• Vivência com Data Mesh ou governança federada;
• Experiência com pipelines para aplicações de IA generativa (RAG, embeddings, vector stores);
• Vivência em e-commerce, varejo ou marketplace.

O que você encontra ao entrar na nossa casa:

• Vale-transporte;

• Vale-refeição e alimentação pelo cartão Flash Benefícios;

• Wellhub (antigo Gympass);

• Plano de Saúde com cobertura nacional (com coparticipação);

• Plano odontológico SulAmérica;

• Plano de Saúde Pet (Guapeco);
• Auxílio Educação;

• Seguro de Vida MetLife;

• Programa de vantagens com descontos em estabelecimentos;

• Convênio com Sistema S (Sesc, Senai, Senat);

• Convênio com universidades e escolas de cursos diversos;

• Programa Ammar (programa de gestação e parentalidade da MadeiraMadeira).

Conheça a MadeiraMadeira!

Montar a casa ideal exige muitas peças. E você é uma delas!

Transformar cada casa em um lar onde vidas se constroem, sonhos se realizam e memórias são eternizadas é a nossa missão. E a sua, qual é?Há mais de 15 anos, estamos redesenhando a experiência de montar uma casa com inovação, tecnologia e, acima de tudo, foco nas reais necessidades dos nossos clientes. Hoje, somos a maior plataforma de produtos para casa da América Latina, com mais de 2 milhões de itens disponíveis em nosso e-commerce, marketplace e muitas Guide Shops e CDs espalhados por todo o Brasil.

Viver a experiência MadeiraMadeira é:

• Construir um time de alta performance: Com pessoas certas no lugar certo, feedbacks contínuos e uma cultura que valoriza o desenvolvimento contínuo;

• Trabalhar com obsessão pelo cliente: A gente começa de trás pra frente e entrega soluções simples, úteis e encantadoras;

• Ter vontade e determinação inabaláveis: Agimos com coragem, disciplina e foco no longo prazo, sempre acreditando no nosso propósito;

• Colocar o time em primeiro lugar: Atuamos de forma colaborativa, tomamos decisões juntos e executamos com responsabilidade;

• Ser resiliente: Transformamos obstáculos em aprendizados e nos adaptamos às mudanças

• Entregar resultados para conquistar o seu espaço: Entregamos resultados de forma consistente e coletiva, porque sabemos que a credibilidade é conquistada com ações diárias;

• Ter agilidade na execução: Erramos rápido, aprendemos rápido e corrigimos ainda mais rápido;

• Ser uma pessoa curiosa: Somos movidos pela curiosidade, impulsionados pela vontade de aprender, inovar e liderar;

• Fazer mais com menos: Criamos soluções inovadoras com recursos otimizados, sempre atuando de maneira responsável e eficiente.

Diversidade, Inclusão e Pertencimento

Somos um time de mais de 1.400 pessoas que acreditam que as diferenças nos tornam mais fortes. Queremos um ambiente mais diverso, acolhedor, criativo e justo para todas as pessoas! E por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PCD).

Vamos juntos transformar casas em lares?

#VemSerMadeiraLover!