ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS PL - Híbrido

Inmetrics; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada em São Paulo está buscando um Engenheiro de Dados. O profissional será responsável por criar e manter Pipelines de Dados utilizando Apache Spark em Databricks, trabalhar em um projeto estratégico com um time ágil e contribuir para a transformação digital. É necessário conhecimento em PySpark, Python, DevOps e Microsoft Azure. A empresa oferece um ambiente colaborativo e benefícios diferenciados, com opções de trabalho remoto.

Serviços

Plano de Saúde Bradesco

Odontológico Bradesco

Auxílio Creche

Prévidência Privada

Vale Alimentação / Refeição

100% home office ou híbrido

Desenvolvimento Profissional com cursos

Qualificações

• Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks.
• Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python.
• Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming.
• Familiaridade com Jenkins para CI/CD.
• Proficiência em Git para controle de versão.
• Compreensão de princípios ágeis como Kanban e Scrum.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração.
• Experiência com os serviços da Microsoft Azure.

Responsabilidades

• Criar Pipelines de Dados para ingestão de dados no data Lake.
• Trabalhar em projeto estratégico com time ágil.
• Implementar e manter pipelines de dados.

Conhecimentos

Apache Spark em Databricks

Pyspark

Python

Kedro

Processamento Batch e Streaming

DevOps com Jenkins

Git

Métodos Ágeis

Orquestração (Control-M)

Microsoft Azure

Descrição da oferta de emprego

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

NaInmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• 📚 Aprendizado constante
• 🗣️ Transparência na comunicação
• 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é aeficiência digital.

💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.

Responsabilidades

A pessoa engenheira de dados irá trabalhar junto ao time de engenharia de Dados do time de Cartões na criação de Pipelines de Dados para ingestão e disponibilização de dados do domínio de cartões no data Lake Corporativo do Santander Brasil. A pessoa trabalhará com um time ágil, em projeto estratégico da área e deve possuir conhecimento em Databricks e PySpark.

Conhecimentos Obrigatórios

• Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimização de pipelines de dados.
• Experiência em Pyspark e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados.
• Processamento Batch e Streaming de Dados: Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento de dados.
• Conhecimento em DevOps: Familiaridade com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua (CI/CD), além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines.
• Git: Proficiência em Git para controle de versão de código-fonte e colaboração eficaz em equipes de desenvolvimento.
• Métodos Ágeis: Compreensão dos princípios e práticas de métodos ágeis, como Kanban e Scrum, para colaboração eficaz e gerenciamento de projetos.
• Orquestração (por exemplo, Control-M ou outros): Conhecimento em ferramentas de orquestração de processos, o que é importante para o agendamento e controle de fluxos de trabalho.
• Conhecimento em Microsoft Azure: Experiência com os principais serviços da Microsoft Azure para Dados, incluindo o Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure StorageAccounts.

Conhecimentos Desejáveis

• Conhecimento em AWS: Experiência nos principais serviços como Aurora PostgreSQL, CloudWatch, Lambda, S3.
• Vivência em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejável Experiência anterior com a plataforma Cloudera ou outras soluções on-premises para big data, incluindo Hadoop, HBase e Hive.
• Conhecimento em desenvolvimento orientado a objeto: Familiaridade com linguagem JAVA é de bastante ajuda (não é necessário codar, sim interpretar).
• Certificações opcionais: Certificações AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) e DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) são preferenciais e demonstram um conhecimento sólido da plataforma Azure e em dados.

Benefícios

• Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%)
• Odontológico Bradesco (Sem contribuição)
• Auxílio Creche
• Auxílio Filho Excepcional
• Crédito Consignado
• Previdência Privada
• Vale Alimentação / Refeição
• Cartão Multibenefícios
• Somos uma Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade prolongadas
• Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes
• Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia"
• Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna
• 100% home office ou híbrido, conforme a aplicabilidade do projeto

A Inmetrics nasceu em 2002, fundada por engenheiros, nos corredores da Unicamp. Durante esses 20 anos de história, nosso maior compromisso sempre foi com o sucesso de nossos clientes. Juntos, acumulamos a experiência de mais de 25 milhões de horas em projetos de Tecnologia, com forte presença e unidades no Brasil, Chile, Colômbia e República Dominicana.

Em nossos times você vai encontrar pessoas apaixonadas por inovação com excelência técnica e muita troca de experiência, num ambiente ágil, diverso e colaborativo. Nosso compromisso é gerar valor para todo o ecossistema de negócios transformando estratégias em resultados, construindo junto com nossos clientes, as capacidades necessárias para a transformação digital.

A Inmetrics é reconhecida com anota 4,1 no Glassdoor, um dos maiores sites de recrutamento e vagas do mundo, obtém certificação de "Lugares Incríveis para Trabalhar" em 2021, 2022 e 2025, pesquisa oferecida pelo UOL e pela FIA para as maiores empresas do Brasil e em 2023 recebeu a Certificação do GPTW (Great Place to Work) consolidando ainda mais sua reputação como um ambiente de trabalho excepcional.

Descrição imagem: Agilidade (Transformação Digital), Analytics, Arquitetura de Soluções, Infraestrutura (DevOps/SRE), Corporativo (People, Marketing, Finanças, Administrativo), Engenharia de Qualidade, Engenharia de Software, Estratégia e Governança, Desenvolvimento.