Analista de Engenharia de Analytics Sênior - Comunidade Finanças

Ita; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-Refeição / Alimentação

Plano médico Itaú

Plano odontológico

PLR

Previdência privada

Descontos em produtos

Licença maternidade/paternidade

Auxílio Creche

Wellhub

Clubes de Lazer Itaú

Job summary

O Itaú Unibanco busca um(a) Engenheiro(a) de Analytics Sênior para atuar na Comunidade Finanças, lidando com grandes volumes de dados, modelos analíticos e recomendações embasadas em insights.

Você trabalhará com pipelines de dados, segmentações e interação próxima com áreas de negócio, buscando entregar valor por meio de soluções baseadas em dados.

Qualifications

• Engenheiro(a) de Analytics com atuação em dados de alto volume.
• Experiência em estruturas de dados, padrões e insights.
• Capacidade de transformar análises em recomendações.
• Trabalho com ambientes complexos e ambíguos.
• Confortável com dados incompletos e não estruturados.
• Conhecimento de dados em cloud é desejável.

Responsibilities

• Estruturar e processar grandes volumes de dados com alta granularidade.
• Construir modelos analíticos para identificar padrões, comportamentos e tendências.
• Desenvolver segmentações para apoiar tomadas de decisão.
• Identificar ineficiências, desvios e oportunidades de otimização de processos.
• Transformar análises complexas em recomendações práticas e de impacto.
• Trabalhar com dados incompletos, heterogêneos e não estruturados.
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados.
• Atuar em parceria com áreas de negócio para geração de valor através de dados.

Skills

SQL avançado

Python

Big Data

Spark/Databricks

Modelagem de dados

Estatística aplicada

Dados semi estruturados

Pipelines de dados

Cloud (AWS/GCP)

Job description

Analista de Engenharia de Analytics Sênior - Comunidade Finanças

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Analytics para atuar em uma iniciativa estratégica, com grande volume de dados, alta complexidade analítica e forte interação com áreas de negócio. O desafio vai muito além da construção de dashboards ou análises descritivas. Procuramos alguém capaz de estruturar dados, identificar padrões, gerar insights acionáveis e apoiar decisões estratégicas a partir de ambientes complexos e com alto grau de ambiguidade.

Principais Responsabilidades

• Estruturar e processar grandes volumes de dados com alta granularidade
• Construir modelos analíticos para identificação de padrões, comportamentos e tendências
• Desenvolver segmentações e agrupamentos para apoiar tomadas de decisão
• Identificar ineficiências, desvios e oportunidades de otimização de processos
• Transformar análises complexas em recomendações práticas e de impacto
• Trabalhar com dados incompletos, heterogêneos e não estruturados
• Desenvolver e evoluir pipelines analíticos e modelos de dados
• Atuar em parceria com áreas de negócio para geração de valor através de dados

• SQL avançado
• Python para análise e processamento de dados
• Experiência com Big Data
• Conhecimento em Spark, Databricks ou plataformas distribuídas similares
• Modelagem de dados analíticos
• Estatística aplicada e análise exploratória de dados
• Experiência com dados semi estruturados e não estruturados
• Construção e otimização de pipelines de dados
• Conhecimento de cloud (AWS, Azure ou GCP)

Diferenciais

• Experiência com análise de logs, eventos e jornadas
• Conhecimento em Process Mining ou Task Mining
• Aplicação de modelos de Machine Learning para detecção de padrões e anomalias
• Experiência com séries temporais e análises sequenciais
• Uso de IA Generativa para aceleração de análises e exploração de dados
• Conhecimento de Data Lake, Data Mesh ou arquiteturas modernas de dados

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

• Step 3: Entrevista com a liderança 3 Entrevista com a liderança
• Step 6: Entrevista com time de seleção 6 Entrevista com time de seleção

Somos o Itaú Unibanco, o maior banco privado da América Latina e a marca mais valiosa do Brasil. Há oito anos consecutivos, estamos entre as empresas que mais impulsionam carreiras no país, segundo o LinkedIn Top Companies.

Com cerca de 90 mil Itubers e presença em 18 países, trabalhamos todos os dias para transformar a vida de milhões de pessoas por meio de soluções financeiras que geram impacto real. Aqui, você encontra a oportunidade de desenvolver sua carreira em um ambiente que combina propósito, inovação e protagonismo.

Investimos continuamente em tecnologia, dados, inteligência artificial e desenvolvimento de pessoas, acelerando a evolução dos nossos negócios e preparando nossos profissionais para os desafios do futuro. Para isso, contamos com iniciativas de capacitação de ponta e parcerias com instituições de referência mundial.

Nossa cultura é movida por aprendizado, colaboração e alta performance. Somos reconhecidos pelos nossos programas de desenvolvimento, pelo compromisso com a sustentabilidade e por criar um ambiente onde as pessoas podem crescer e gerar impacto. Somos o único banco da América Latina presente no Índice Dow Jones de Sustentabilidade desde sua criação, destaque no ranking Lugares Mais Incríveis para Trabalhar 2025 (Estadão/FIA) e eleitos, pela décima vez consecutiva, como a marca mais valiosa do Brasil, segundo a Brand Finance.