Descrição:
Se você é um(a) profissional de TI que respira inovação, adora automação e quer atuar no coração do desenvolvimento de produtos que conectam diversas tecnologias do mercado, essa oportunidade foi feita para você!
Buscamos um Analista DevOps para atuar em nosso Labs, um núcleo focado na criação de ferramentas, automações e produtos internos. Você fará parte de um time reconhecido 4 vezes como Great Place to Work™, focado em encontrar sinergias entre múltiplas soluções e arquiteturas de cibersegurança.
Principais Responsabilidades:
- Atuar no desenvolvimento e operação (DevOps) de produtos internos que se integram a um ecossistema variado de plataformas de tecnologia;
- Interagir tecnicamente com documentações, APIs e ambientes de múltiplos fabricantes, apoiando a exploração de sinergias e a homologação de novas integrações;
- Manter um compromisso contínuo com o estudo e aprendizado de novas tecnologias presentes no portfólio de fabricantes parceiros do Grupo NTSec;
- Auxiliar na construção e manutenção da infraestrutura que suporta as ferramentas desenvolvidas pelo Labs, garantindo alta disponibilidade e desempenho;
- Contribuir com a construção e evolução de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD), automatizando fluxos de deploy e definindo padrões de entrega de novas soluções;
- Atuar no provisionamento e manutenção de ambientes de laboratório e testes, apoiando o time de pré-vendas na execução de Provas de Conceito (PoCs) para clientes finais.
Requisitos:
Para participar desta seleção, nossa expectativa é de que você tenha:
- Formação superior completa ou cursando na área de TI (Engenharia/Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou correlatas);
- Conhecimento em lógica de programação, linguagens voltadas para automação e integrações (Python, Go, Rust ou Bash);
- Habilidades em ambientes Linux, redes de computadores e versionamento de código (Git);
- Familiaridade com containers (Docker, Podman);
- Experiência no consumo de APIs (REST) e noções de como diferentes sistemas se comunicam;
- Familiaridade com o uso de assistentes virtuais e ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (como ChatGPT, Claude Code ou similares) para acelerar a criação de scripts, auxiliar no troubleshooting e otimizar o dia a dia.
Diferenciais:
- Observabilidade: Conhecimento básico em ferramentas de monitoramento, análise de logs e métricas, como Grafana, Prometheus e Elastic.
- Serverless: Noções de arquiteturas serverless, como AWS Lambda ou Cloudflare Workers.
- Bancos de dados: Conhecimento em modelagem e arquitetura de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
- Cloud Computing: Familiaridade com provedores de nuvem pública, como AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP).
- Inteligência Artificial: Noções sobre a aplicação de serviços cognitivos em ambientes cloud e on-premises para solucionar desafios de negócio.
- Idiomas: Conhecimento em inglês.