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Bullla

São Paulo

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um Engenheiro de Dados para atuar na configuração e design de pipelines de dados. O profissional será responsável por colaborar com equipes multifuncionais, realizar a transformação e limpeza de dados, e otimizar soluções de armazenamento escaláveis. É desejável experiência em ferramentas como Python, Spark e Bigquery.

Responsabilidades

  • Atuar na configuração e design de pipelines de dados.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para atender aos requisitos de negócios.
  • Realizar identificação e extração de dados de diversas fontes.
  • Realizar transformação e limpeza de dados para garantir qualidade.
  • Participar ativamente em reuniões e projetos interdisciplinares.
  • Otimizar soluções de armazenamento escaláveis.
  • Desempenhar um papel-chave na identificação de soluções inovadoras.
  • Colaborar com o dimensionamento de máquinas e recursos.

Conhecimentos

Python
Spark
PySpark
Dataflow
Dataproc
Dataplex
Bigquery
Cloud Composer
Airflow
SQL
Git
Descrição da oferta de emprego
Descrição

Irá atuar no time de Engenheiros de Dados.

Responsabilidades e atribuições
  • Atuar na configuração e design de pipelines de dados, assegurando a transição contínua de informações e a execução ágil de processamentos.
  • Colaborarativamente na colaboração com equipes multifuncionais, buscando atender de forma abrangente e eficaz aos requisitos de negócios.
  • Realizar aidentificação e extração de dados provenientes de diversas fontes.
  • Realizar atransformação e limpeza de dados, garantindo qualidade e eficiência.
  • Participar ativamente em reuniões e projetos interdisciplinares.
  • Otimizar soluções de armazenamento escaláveis, promovendo o acesso rápido e confiável às informações.
  • Desempenharum papel-chave na identificação e implementação de soluções inovadoras.
  • Colaborar com o dimensionamento de máquinas e recursos, assegurando operações eficazes dos pipelines.
Requisitos e qualificações
  • Python
  • Spark
  • PySprk
  • Dataflow
  • Dataproc
  • Dataplex
  • Bigquery
  • Cloud Composer
  • Airflow
  • SQL
  • Git
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