Job description
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
O Asaas ajuda pessoas a gerir e automatizar seus processos financeiros e a melhorar o relacionamento com os seus clientes. Nossa conta digital é completa e reúne em um único lugar o envio e recebimento de cobranças, automação de comunicação por diversos canais e gestão de recebíveis descomplicada.
Para nosso time de Data & AI, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados e inteligência artificial.
Você será uma das referências em dados no Financeiro, transformando dados em insights e que podem pautar decisões que vão impactar o nosso negócio diretamente.
Somos uma empresa remote first, ou seja, você atuará de forma 100% remota.
Main responsibilities
- Colaborar com as equipes do Financeiro (FP&A, Pricing, Relações com Investidores e outros) no desenvolvimento de uma visão profunda do resultado dos nossos produtos e seus impactos no negócio.
- Apoiar o time Financeiro em discussões e descobrimentos estratégicos que ajudem a moldar decisões e orientar prioridades.
- Juntamente com outros profissionais da área (Analytics Engineer e Analistas de Dados) contribuir na evolução da nossa camada analítica de dados, identificando proativamente lacunas e/ou inconsistências, garantindo a sua escalabilidade e governança.
Requirements and skills
- Experiência prática no desenvolvimento de produtos de dados como Analista de Dados ou Business Intelligence com exposição a dados de áreas como FP&A, Pricing, Tesouraria ou Relações com Investidores.
- Sólido conhecimento em estruturação e interpretação de dados complexos transformando em insights significativos e acionáveis.
- Confortável em lidar com problemas abertos e ambíguos e facilidade em quebrar problemas em pequenas partes.
- Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para diversos públicos.
- Experiência profissional avançada com análise de dados utilizando Python e SQL.
- Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc.).
Additional information
Diferenciais
- Experiência em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras.
- Experiência em métodos de precificação (análise de elasticidade, modelos de regressão etc).
- Experiência na criação de orçamento em alguma empresa grande.
- Experiência com a plataforma Databricks.
- Experiência com versionamento de código no GitHub.
- Experiência com metodologias ágeis.
- Experiência em modelagem de dados.
Modelo de Contratação
- Carga horária de 8h por dia (seg a sex - não compensamos os sábados);
- Contratação CLT.