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Analista de Dados - Sênior

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Santa Catarina está buscando um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos. O profissional será responsável por desenvolver dashboards, garantir a qualidade e a governança dos dados, além de colaborar com equipes multifuncionais. É essencial ter experiência com SQL Server, AWS e habilidades em Python. O formato de trabalho é home office e a contratação é CLT.

Qualificações

  • Domínio em banco de dados relacional com SQL Server.
  • Habilidade em construir dashboards no QuickSight ou Power BI.
  • Conhecimento em ETL com Integration Services (SSIS) focado em performance.
  • Experiência em automação com Python e análise de dados.
  • Imprescindível experiência com AWS.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter relatórios, dashboards e indicadores de performance.
  • Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades de negócio.
  • Participar da evolução contínua da arquitetura de dados da empresa.

Conhecimentos

SQL Server
QuickSight
Power BI
Integration Services (SSIS)
Python
AWS
Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, garantindo análises precisas, geração de insights e apoio à tomada de decisão através de dados. Será responsável por estruturar bases, desenvolver dashboards e implementar práticas que assegurem a qualidade e a governança das informações.

Requisitos Técnicos Obrigatórios
  • SQL Server –Domínio em banco de dados relacional.
  • QuickSight ou Power BI –Habilidade em construir dashboards.
  • Integration Services (SSIS) – Conhecimento em ETL com foco em performance.
  • Python – Automações, análises avançadas e tratamento de dados.
  • Foco em dados e BI.
  • Imprescindível experiência com AWS.
Responsabilidades
  • Desenvolver e manter relatórios, dashboards e indicadores de performance.
  • Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados.
  • Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades de negócio.
  • Participar da evolução contínua da arquitetura de dados da empresa.

Contratação CLT

Formato

Home Office

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