Analista de Dados Sênior

J&F S/A; São Paulo; On-site; BRL 144,000 - 228,000; Full time

Benefits offered by this job

Vale-alimentação

Restaurante interno

Assistência médica (Unimed/Bradesco)

Seguro de vida ICATU

Wellhub

Transporte fretado

Estacionamento

PLR

Job summary

A J&F S.A está buscando Analista de Dados Sênior para atuar em São Paulo, com foco no ciclo completo de dados desde extração, transformação e modelagem até disponibilização para tomada de decisão. Boa autonomia para criar soluções escaláveis em Python e SQL, com experiência prática em ETL/ELT e governança de dados.

O profissional irá integrar equipes de Engenharia de Dados, BI e Tecnologia, com atuação 100% presencial no Jaguaré - SP.

Qualifications

• Formação superior em áreas de computação ou dados.
• Experiência end-to-end com dados, governança e qualidade de dados.
• Conhecimento sólido em Python e SQL para manipulação e automação.

Responsibilities

• Construir e manter pipelines de dados de ponta a ponta.
• Desenvolver consultas SQL avançadas e performance tuning.
• Desenhar modelos de dados confiáveis para Data Warehouse.
• Conduzir validações, monitoramento e qualidade de dados.
• Colaborar com Engenharia de Dados, BI e áreas de negócio.

Skills

Python

SQL

ETL/ELT

Git

Power BI

Tableau

Data modeling

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Pós-graduação/certificação em Dados

Tools

SQL Server

PostgreSQL

Oracle

AWS/GCP/Azure

Job description

Job description

A J&F S.A. é um conglomerado privado de controlefamiliar com operações em mais de 20 países e cerca de 297 mil colaboradores,dos quais 180 mil estão no Brasil. Com uma história que teve início em 1953,atua em cinco setores essenciais: Energia, Celulose, Mineração, Higiene eBeleza, e Alimentos, totalizando receita líquida de R$ 500 bilhões em 2025. AJ&F S.A está entre as 10 maiores indústrias familiares do mundo.

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior com forte capacidade analítica e domínio do ciclo completo de dados, desde a extração, ingestão e transformação até a modelagem, validação, disponibilização e análise das informações para tomada de decisão.

O profissional deverá ter sólida experiência técnica em Python, SQL, ETL/ELT e modelagem de dados, atuando com autonomia na construção de soluções escaláveis, automação de processos, melhoria da qualidade dos dados e desenvolvimento de análises que gerem valor para o negócio.

Main responsibilities

• Experiência sólida em análise e engenharia de dados, com domínio do fluxo de dados de ponta a ponta.
• Domínio de Python para manipulação, transformação, análise e automação de dados.
• SQL avançado, com capacidade de desenvolver consultas complexas e otimizar performance.
• Experiência prática com processos ETL/ELT, pipelines e integração de múltiplas fontes de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados, bancos relacionais e Data Warehouse.
• Experiência com tratamento, validação, qualidade e governança de dados.
• Capacidade de investigar problemas, identificar causas-raiz e propor soluções técnicas.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git.
• Autonomia para conduzir demandas complexas, documentar soluções e interagir com áreas de negócio e tecnologia.

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados de ponta a ponta.
• Extrair, integrar, limpar, transformar e disponibilizar dados de diferentes fontes.
• Desenvolver scripts e soluções em Python e SQL para análises, automações e processamento de dados.
• Projetar e manter modelos de dados confiáveis, escaláveis e eficientes.
• Implementar validações, monitoramento e controles de qualidade dos dados.
• Investigar falhas, inconsistências e problemas de performance nos processos de dados.
• Garantir rastreabilidade, documentação e confiabilidade das informações.
• Apoiar a construção de indicadores, relatórios e análises estratégicas para o negócio.
• Trabalhar em parceria com Engenharia de Dados, BI, Tecnologia e áreas de negócio.
• Identificar oportunidades de automação, otimização e melhoria contínua da arquitetura e dos processos de dados.

Requirements and skills

• Python: Pandas, NumPy e bibliotecas para processamento e análise de dados.
• SQL avançado: consultas complexas, otimização e manipulação de grandes volumes de dados.
• ETL/ELT: construção e orquestração de pipelines.
• Bancos de dados: SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares.
• Cloud e processamento distribuído: AWS, Azure, GCP, Spark ou Databricks, conforme o ambiente.
• Versionamento: Git e GitHub/GitLab.
• BI e visualização: Power BI, Tableau ou ferramentas similares, como diferencial.

Escolaridade e certificações

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou certificações em Dados, Cloud ou Engenharia de Dados são diferenciais.

Additional information

• Modelo de Contratação: CLT ( não atuamos com contratação PJ)
• Atuação: 100% Presencial - Jaguaré SP ( Não tem negociação no modelo de atuaçao)
• Vale-alimentação: R$ 289,52 por mês, disponibilizados no cartão PicPay Benefícios. com desconto simbólico de aproximadamente R$ 1,00 por mês.
• Restaurante interno: refeição subsidiada, com desconto simbólico de aproximadamente R$ 1,00 por mês.
• Assistência médica: opções de convênio Unimed CNU ou Bradesco Saúde, com custo 100% custeado pelo colaborador
• Assistência odontológica: Odontoprev, com custo de R$ 12,00 por vida e possibilidade de inclusão de dependentes.
• Seguro de vida: ICATU, com 50% do custo pago pela empresa e 50% pelo colaborador.
• Wellhub: acesso a academias e serviços de bem-estar.
• Transporte fretado: transfer gratuito entre a Estação a empresa, sem desconto em folha.
• Estacionamento: gratuito para os colaboradores.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR): conforme a política da empresa e o atingimento de metas coletivas e individuais. No primeiro ano, o pagamento é proporcional ao mês de admissão.