Analista de dados sênior

Minsait; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde subsidiado

Vale Refeição

Seguro de vida em grupo

Assistência Odontológica

Wellhub-Gympass

Job summary

A Minsait, reconhecida em soluções de analytics, busca profissional com forte capacidade analítica para atuar em ciclo completo de dados, desde discovery até geração de insights executivos. Será responsável por estruturar dados, criar dashboards e apoiar iniciativas de IA e automação.

O candidato ideal possui experiência em SQL, Python, BI (Power BI/Tableau) e ambientes como Databricks e Teradata, com atuação em projetos ágeis e comunicação clara para stakeholders.

Qualifications

• Graduação superior em áreas relacionadas com dados, estatística ou engenharia.
• Experiência com BI, SQL, Python e visualização de dados.
• Conforto com ambientes de dados escaláveis e governança de dados.

Responsibilities

• Engenharia, estruturação e preparação de dados para MIS e Analytics.
• Desenvolver consultas e rotinas de transformação com SQL, Python e outras linguagens.
• Realizar tratamento, cruzamento e validação de grandes volumes de dados.
• Avaliar qualidade, integridade e confiabilidade das informações.
• Construir processos com foco em automação, performance e escalabilidade.
• Conduzir discovery de dados, mapeando fontes, atributos e regras.
• Transformar necessidades de negocio em requisitos de dados e solucoes analiticas.
• Desenvolver dashboards em Power BI e Tableau com boas praticas de visualização.
• Gerar indicadores que identifiquem tendencias, desvios e oportunidades.
• Aplicar IA Generativa para melhorias de processos MIS e analiticos.

Skills

SQL avançado

Python aplicado à análise de dados

Análise exploratória de dados

Construção de bases analíticas

Discovery de dados

Metodologias ágeis

Apresentações executivas

IA Generativa e agentes

Ciência de Dados e Machine Learning

Automação de processos analíticos

Arquitetura, governança e qualidade de

Education

Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas

Tools

Power BI

Tableau

Databricks

Teradata

SAS

Job description

Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

• Inovamos com propósito
• Crescemos com responsabilidade
• Valorizamos a diversidade e quem transforma
• Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Resumo do perfil

Buscamos um profissional com forte capacidade analítica e investigativa, experiência em desenvolvimento e exploração de dados, BI e visualização, capaz de atuar de ponta a ponta no ciclo de Analytics, desde o discovery e estruturação das informações até a geração de insights e comunicação executiva. Espera-se domínio de SQL e ferramentas de BI, conhecimento em Python, estatística e Ciência de Dados (desejável), além de familiaridade com ambientes como Databricks, Teradata e SAS. O profissional deverá também contribuir para iniciativas de Inteligência Artificial e criação de agentes, atuar em projetos de dados em modelo ágil e ter habilidade para transformar análises complexas em recomendações claras para a tomada de decisão.

Principais responsabilidades

1. Engenharia, estruturação e preparação de dados

• Desenvolver, estruturar e manter tabelas, bases analíticas e datasets para atendimento às necessidades de MIS e Analytics
• Desenvolver consultas, rotinas e processos de transformação de dados utilizando SQL, Python e outras linguagens aplicáveis ao ambiente de dados
• Realizar tratamento, cruzamento, consolidação e validação de grandes volumes de dados
• Avaliar consistência, integridade e qualidade das informações utilizadas nos indicadores
• Construir processos com foco em automação, eficiência, performance e escalabilidade.

2. Discovery e exploração de dados

• Conduzir discovery de dados, identificando fontes, tabelas, atributos, relacionamentos e regras necessárias para responder a problemas de negócio
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos de dados e soluções analíticas
• Investigar bases e informações disponíveis para identificar novas oportunidades de análise e utilização dos dados
• Mapear regras, conceitos, premissas e dependências necessárias para construção de indicadores e análises.
• Desenvolver e evoluir dashboards gerenciais e executivos em Power BI e Tableau
• Aplicar boas práticas de Data Visualization, storytelling e experiência do usuário
• Criar indicadores e visões que facilitem a identificação de tendências, desvios, oportunidades e pontos de atenção
• Transformar análises complexas em informações objetivas e de fácil interpretação para diferentes públicos.

4. Analytics, estatística e Ciência de Dados

• Realizar análises exploratórias, descritivas, diagnósticas e estudos de tendências
• Investigar variações e comportamentos, buscando identificar drivers e possíveis relações entre indicadores
• Aplicar conceitos de estatística, modelagem analítica e Ciência de Dados na resolução de problemas de negócioElaborar projeções, segmentações e outros modelos quantitativos quando aplicáveis
• Ter capacidade de transformar uma pergunta de negócio em uma hipótese analítica, estruturando dados, metodologia e análise.

5. Inteligência Artificial e automação

• Participar do desenvolvimento de soluções utilizando IA Generativa, incluindo ferramentas como Copilot, Gemini e outras plataformas
• Apoiar a criação e evolução de agentes de IA aplicados aos processos de MIS, Analytics e negócio
• Identificar oportunidades de utilização de IA para automatização de atividades, consultas a dados, geração de insights e ganho de produtividade
• Ter interesse contínuo por novas tecnologias e aplicações de IA no ambiente de dados.

6. Projetos de dados e metodologias ágeis

• Planejar e executar projetos relacionados a dados, BI, Analytics e IA, desde o levantamento da necessidade até a implantação
• Estruturar escopo, requisitos, entregáveis e acompanhamento das iniciativas
• Atuar em modelo ágil, participando de cerimônias e organização de backlog, épicos, features, histórias e atividades
• Utilizar Jira ou ferramentas equivalentes para acompanhamento das demandas e projetos
• Interagir com áreas de negócio, tecnologia, dados e demais stakeholders.

Conhecimentos Técnicos

Essenciais

• SQL avançado
• Python aplicado à análise e tratamento de dados
• Análise exploratória e descritiva de dados
• Construção e manipulação de bases analíticas
• Discovery de dados
• Metodologias ágeis
• Estruturação de apresentações executivas
• Inteligência Artificial Generativa e agentes
• Ciência de Dados e Machine Learning
• Automação de processos analíticos
• Conceitos de arquitetura, governança e qualidade de dados

Formação

• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas
• Especialização ou pós-graduação em Analytics, BI, Ciência de Dados, Estatística, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas será considerada diferencial.
• Modelo de contratação CLT.
• Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
• Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
• Assistência Odontológica (opcional).
• Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
• POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
• Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento).
• Convênio com o SESC para titular e dependentes.
• Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.
• Seguro de vida em grupo.

Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura:

Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.