Analista de Dados Sênior

Exame | Saint Paul; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde Bradesco

Wellhub (Gympass)

Vale Refeição/Alimentação

Bolsa de estudos - Graduação/MBA

Exame Academy

Seguro de vida

Job summary

A Exame, parte do Grupo BTG Pactual, está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para construir a fundação de dados da empresa. O papel envolve trabalhar próximo à arquitetura e engenharia de dados, com ênfase em qualidade, governança e escalabilidade de pipelines.

Você atuará com pipelines de dados, ferramentas modernas de BI e IA para acelerar entregas, contribuindo para decisões estratégicas com dados confiáveis e bem modelados.

Qualifications

• Nível avançado ou fluente em SQL com capacidade de escrever queries performáticas e uso de CTEs.
• Experiência com soluções de Cloud Data Warehousing (BigQuery/Databricks é diferencial).
• Experiência com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt.
• Conhecimento em Git e controle de versão.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de dados modernas.
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados para camada final de consumo.

Responsibilities

• Desenvolver e otimizar queries SQL complexas para extrair, transformar e analisar grandes volumes de dados em BigQuery e Databricks.
• Projetar, implementar e manter pipelines de transformação de dados com dbt; aplicar versionamento, testes automatizados e documentação.
• Explorar dados para responder a perguntas de negócio com análises ad-hoc e entregas rápidas de alto impacto.
• Usar IA/LLMs no fluxo de trabalho para acelerar escrita de código, otimização de queries, documentação e debugging.
• Garantir qualidade, integridade, confiabilidade e governança dos dados para visualização e tomada de decisão.
• Atuar com Engenharia de Dados na ingestão, modelagem dimensional e evolução da stack de dados.
• Identificar gargalos técnicos e propor melhorias na infraestrutura analítica.

Skills

SQL avançado

BigQuery

Databricks

dbt

Git

Modelagem de dados

Arquitetura de dados

Transformação de dados

Education

Bacharelado

Tools

dbt

Git

Job description

Nosso propósito é claro e consistente:

A Exame é, e sempre foi, referência em negócios do Brasil e, desde 2020, faz parte do Grupo BTG Pactual. Vivemos um momento único de expansão, consolidando um ecossistema que une Mídia e Educação com a mesma força e qualidade que construíram nossa reputação ao longo de quase 60 anos .

Nossa frente editorial segue como um dos pilares da marca, com revista, site, podcasts, especiais e realities que alcançam milhões de pessoas e influenciam decisões em todo o país. É dessa credibilidade e dessa capacidade de informar com profundidade que nasce nossa expansão para a educação .

Na frente de educação, ampliamos nosso impacto ao conectar pessoas e empresas em todos os níveis. Unimos a força das nossas frentes editoriais a um portfólio educacional robusto, com produtos que abrangem da formação inicial à alta liderança, com cursos de graduação, MBAs, projetos In Company e programas de formação de C-Levels e Conselheiros organizacionais (os HIPs).

Celebrar o empreendedorismo ao informar, formar e reconhecer quem transforma o presente e inspira um futuro melhor.

O que você vai encontrar nos bastidores de Dados:

Você fará parte de uma área estratégica, responsável por construir e evoluir a fundação de dados da empresa. O ambiente valoriza alta performance técnica, autonomia, pensamento crítico e qualidade da informação. Aqui, há espaço real para propor soluções, testar novas tecnologias, elevar o nível técnico do time e gerar impacto estrutural no negócio, com atuação próxima à arquitetura e à engenharia de dados.

Você será peça-chave na transformação de grandes volumes de dados brutos em modelos analíticos estruturados, confiáveis e escaláveis, utilizando as melhores práticas de engenharia e analytics. A atuação será predominantemente técnica, com foco em arquitetura, qualidade e eficiência, indo além do suporte operacional ao negócio. Entre as principais responsabilidades estão:

• Desenvolver e otimizar queries SQL complexas para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados em BigQuery e Databricks;
• Projetar, implementar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt, aplicando conceitos de engenharia de software como versionamento, testes automatizados e documentação;
• Explorar dados para responder a perguntas complexas de negócio, equilibrando análises ad-hoc e entregas rápidas de alto impacto com projetos analíticos estruturados;
• Utilizar ferramentas de IA e LLMs no fluxo de trabalho para acelerar escrita de código, otimização de queries, documentação e debugging;
• Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e governança dos dados que alimentam a camada de visualização e as ferramentas de tomada de decisão;
• Atuar em parceria próxima com a Engenharia de Dados na definição de arquiteturas de ingestão, modelagem dimensional e evolução da stack de dados;
• Identificar gargalos técnicos e propor melhorias contínuas na infraestrutura analítica.

Requisitos:

• Nível avançado ou fluente em SQL, com capacidade de escrever queries performáticas, uso de CTEs, window functions e otimização de consultas;
• Vivência prática com soluções de Cloud Data Warehousing (experiência com BigQuery ou Databricks é um diferencial relevante);
• Experiência com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt (Data Build Tool);
• Conhecimento em Git e controle de versão;
• Experiência prévia com modelagem de dados e arquitetura de dados moderna;
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados para construção da camada final de consumo;
• Forte pensamento crítico, raciocínio lógico e habilidade para resolver problemas complexos com código e dados de forma escalável.

Diferenciais:

• Mindset fortemente orientado à confiabilidade da informação, com atenção a testes e qualidade ao longo de toda a esteira de dados (Data Quality);
• Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em modelos de dados eficientes, bem estruturados e documentados;
• Autonomia técnica para investigar problemas na origem, debugar pipelines e propor melhorias estruturais;
• Perfil curioso e atualizado, com interesse genuíno em novas tecnologias e práticas modernas de dados;
• Paixão por elevar a barra técnica do time, contribuindo com boas práticas, padrões e discussões arquiteturais.

Nossos princípios culturais:

• Valorizamos o esforço que gera impacto nos resultados
• Inovamos com coragem e responsabilidade
• Jogamos juntos, sempre
• Cuidamos da Exame como um bem comum

Nosso modelo de trabalho:

• Os times trabalham 100% presencial. Nosso escritório fica na Rua da Consolação 1601, Consolação, São Paulo/SP

Quais serão as etapas deste processo:

• Entrevista com Liderança;
• Realização da Admissão;
• Realização do Onboarding

Por dentro dos nossos benefícios:

Saúde e Bem-Estar:

• Plano de Saúde e Odontológico Bradesco com cobertura nacional, com coparticipação de 20%
• Wellhub (Gympass) e Totalpass

Alimentação:

• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação pagos no cartão VR
• Bônus de acordo com as regras vigentes
• Licença maternidade e paternidade estendidas
• Bolsa de estudos integral para Graduação, Pós-Graduação, MBAs e Programas de Alto Impacto da Escola de Negócios Saint Paul
• Exame Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento de Líderes Examers
• Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo

Benefícios Especiais:

• Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pela Exame
• Exame break - um dia de folga extra no ano, para usar como quiser
• Seguro de vida
• Acesso às edições digitais e impressas das Revistas Exame e Exame Casual
• Mimos e gifts em datas comemorativas

Aqui, acreditamos no respeito, na diversidade e na busca da inclusão em todas suas frentes. Todos os candidatos qualificados serão considerados independentemente de raça, gênero, identidade, expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade, genética, deficiência ou de qualquer outra base.