Analista de Dados Sênior

Taking; São Paulo; Hybrid; BRL 167,000 - 312,000; Full time

Job summary

Grupo Taking, com atuação em soluções digitais, busca Analista de Dados Sênior para atuar em Engenharia de Dados, Data Lake na AWS e aplicação de IA para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos.

A função envolve ingestão, governança, modelagem e processamento de dados, com foco em IA Generativa, ML e automações inteligentes para acelerar análises e suportar decisões de negócio. On-site em São Paulo, colaborando com equipes de negócio.

Qualifications

• Experiência sólida como Analista de Dados Sênior em ambientes com grandes volumes de dados.
• Domínio do ecossistema Data Lake da AWS, incluindo S3, Glue, Lake Formation, Athena, Aurora, DMS e AppFlow.
• Conhecimento em automação, orquestração e monitoramento serverless com Lambda, EventBridge, CloudWatch.
• Experiência prática na utilização de IA como ferramenta de trabalho, incluindo IA Generativa, ML e automações inteligentes.
• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas, funções de janela e subqueries complexas.
• Conhecimento em Python para análise e manipulação de dados, utilizando Pandas e PySpark.
• Experiência com modelagem dimensional, incluindo Fatos e Dimensões.
• Conhecimento em governança, segurança e boas práticas de gestão de dados.
• Experiência sólida com Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query.
• Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados.

Responsibilities

• Desenhar, desenvolver, otimizar e manter estruturas de dados relacionais e dimensionais no Amazon S3, utilizando AWS Glue e Lake Formation.
• Construir e integrar pipelines de dados de alta performance, utilizando ferramentas ETL/ELT como AWS Glue, AWS DMS e AppFlow.
• Desenvolver automações e fluxos serverless utilizando AWS Lambda e EventBridge.
• Incorporar obrigatoriamente soluções de Inteligência Artificial nas entregas de dados, incluindo IA Generativa, Machine Learning e automações inteligentes.
• Implementar e administrar regras de governança, acesso e privacidade de dados utilizando AWS Lake Formation.
• Monitorar jobs, processos e infraestrutura por meio do AWS CloudWatch.
• Administrar configurações centrais e recursos operacionais utilizando AWS Systems Manager.
• Realizar consultas avançadas e análises ad-hoc utilizando AWS Athena e Amazon Aurora.
• Desenvolver e otimizar consultas SQL para processamento e validação de grandes volumes de dados.
• Criar relatórios e dashboards analíticos no Power BI, traduzindo métricas técnicas em indicadores estratégicos.
• Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para identificar oportunidades de melhoria e transformar dados em informações relevantes.

Skills

SQL

Python

Data analysis

Power BI

IA/ML basics

Data visualization

Dashboard design

Data modeling

Comunicação com negócios

Tools

AWS

Power BI

PySpark

SageMaker

Git

SQL Server/Oracle

Job description

Com 30 anos de história, o Grupo Taking é especialista em soluções digitais, unindo tecnologia e humanização para impulsionar negócios e transformar realidades.

Com mais de 1.000 colaboradores e atuação em todo o Brasil, nossas expertises incluem Inteligência Artificial, desenvolvimento de software, dados, service desk inteligente e alocação de profissionais de tecnologia.

Aqui, você faz parte de um time que acredita no poder da inovação, da colaboração e da transformação. Mais do que uma empresa, somos uma comunidade de pessoas apaixonadas pelo que fazem e movidas pelo propósito de transformar.

Confira nossas vagas abertas e venha construir o futuro com a gente.

Sobre a vaga:

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Analista de Dados Sênior, com foco em Engenharia de Dados, arquitetura de Data Lake e aplicação de Inteligência Artificial, transformando grandes volumes de dados em insights estratégicos e soluções inteligentes para o negócio.

A pessoa profissional atuará no ecossistema AWS, sendo responsável pela ingestão, governança, modelagem, processamento e disponibilização de dados. Terá como premissa a utilização de Inteligência Artificial nas entregas, aplicando IA Generativa, Machine Learning e automações inteligentes para otimizar processos, acelerar análises e agregar valor às tomadas de decisão.

Responsabilidades:

• — Desenhar, desenvolver, otimizar e manter estruturas de dados relacionais e dimensionais no Amazon S3, utilizando AWS Glue e Lake Formation.
• — Construir e integrar pipelines de dados de alta performance, utilizando ferramentas ETL/ELT como AWS Glue, AWS DMS e AppFlow.
• — Desenvolver automações e fluxos serverless utilizando AWS Lambda e EventBridge.
• — Incorporar obrigatoriamente soluções de Inteligência Artificial nas entregas de dados, incluindo IA Generativa, Machine Learning e automações inteligentes.
• — Implementar e administrar regras de governança, acesso e privacidade de dados utilizando AWS Lake Formation.
• — Monitorar jobs, processos e infraestrutura por meio do AWS CloudWatch.
• — Administrar configurações centralizadas e recursos operacionais utilizando AWS Systems Manager.
• — Realizar consultas avançadas e análises ad-hoc utilizando AWS Athena e Amazon Aurora.
• — Desenvolver e otimizar consultas SQL para processamento e validação de grandes volumes de dados.
• — Criar relatórios e dashboards analíticos no Power BI, traduzindo métricas técnicas em indicadores estratégicos.
• — Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para identificar oportunidades de melhoria e transformar dados em informações relevantes.

Requisitos:

• — Experiência sólida como Analista de Dados Sênior em ambientes com grandes volumes de dados.
• — Domínio do ecossistema de Data Lake da AWS, incluindo Amazon S3, AWS Glue, Lake Formation, Athena, Amazon Aurora, AWS DMS e AppFlow.
• — Conhecimento em automação, orquestração e monitoramento serverless com AWS Lambda, EventBridge, CloudWatch e AWS Systems Manager.
• — Experiência prática na utilização de Inteligência Artificial como ferramenta de trabalho, incluindo modelos generativos, assistentes de código e automações inteligentes.
• — Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas, funções de janela e subqueries complexas.
• — Conhecimento em Python para análise e manipulação de dados, utilizando bibliotecas como Pandas and PySpark.
• — Experiência com modelagem dimensional, incluindo estruturas de Fatos e Dimensões.
• — Conhecimento em governança, segurança e boas práticas de gestão de dados.
• — Experiência sólida com Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query.
• — Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados.

Diferenciais:

• — Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning.
• — Conhecimento em Amazon SageMaker e Scikit-Learn.
• — Experiência com arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• — Conhecimento em integração de LLMs com bases de dados corporativas.
• — Certificações AWS, como AWS Certified Data Engineer – Associate ou AWS Certified Machine Learning.
• — Experiência com práticas de CI/CD aplicadas a dados.
• — Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.

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