Analista de Dados Sênior

Maxtrack Industrial Ltda.

Nova Lima

Hybride

BRL 111 600 - 167 400

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14 jours+

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Résumé du poste

A Maxtrack Industrial Ltda. em Nova Lima, Minas Gerais, busca um Analista de Dados Sênior para integrar sua equipe. O profissional será responsável por analisar dados estratégicos, desenvolver dashboards, e trabalhar com grandes volumes de dados. Os requisitos incluem ensino superior completo em áreas correlatas e experiência com Power BI, SQL e Python. A posição oferece um modelo de trabalho híbrido, com 3 dias de trabalho presencial na semana.

Qualifications

  • Ensino superior completo em áreas correlatas.
  • Experiência com modelagem avançada em Power BI.
  • Domínio em SQL e Python.

Responsabilités

  • Analisar dados estratégicos e desenvolver dashboards.
  • Coletar e estruturar grandes volumes de dados.
  • Identificar tendências e padrões para decisões estratégicas.

Connaissances

Power BI
SQL
Python
Análise de Dados
Integração de APIs

Formation

Ensino superior em Ciência da Computação, TI, Análise de Sistemas, Engenharia, Matemática Computacional

Outils

Microsoft Fabric
Dashboards interativos

Description du poste

Sobre a Maxtrack

Com mais de 25 anos de mercado, a Maxtrack é referência em gestão de frotas, eficiência logística e tecnologia para rastreamento veicular de alta performance. Mantemos vivo o DNA inovativo desde o nosso nascimento, em 1999, com o desafio diário de redefinir nossos próprios limites, oferecendo ao mercado uma solução cada vez mais completa, rápida e precisa. Não temos medo de tentar: sabemos que, em uma empresa inovadora, os erros fazem parte da criação de novos processos, produtos e tendências.

Sobre a oportunidade

Estamos com uma vaga para Analista de Dados Sênior para compor nossos times! Já pensou em trabalhar na mais completa e inovadora plataforma fim-a-fim de Internet das Coisas (IoT) da América Latina?

Local: Nova Lima/MG

Horário: 8h30 às 17h30 – Segunda a Sexta - Híbrido (3x na semana presencial)

Esta vaga é extensiva a Pessoas com Deficiência (PCD).

Responsabilidades do cargo
  • Atuar na análise de dados estratégicos, desenvolver dashboards e relatórios gerenciais, interpretar tendências e padrões, identificar oportunidades de melhoria e apoiar uma tomada de decisões baseada em dados.
  • Integrar e otimizar processos de coleta, modelagem e visualização de dados, garantindo a qualidade e precisão das informações disponibilizadas.
  • Coletar, estruturar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver dashboards interativos e relatórios utilizando ferramentas de BI.
  • Criar e otimizar modelos de dados para suportar análises avançadas e específicas.
  • Identificar tendências e padrões para apoiar uma tomada de decisão estratégica.
  • Definir métricas e KPIs para medir o desempenho e eficiência dos processos.
  • Implementar processos de governança e qualidade de dados.
  • Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL).
  • Integrar fontes de dados distintas para fornecer insights mais completos.
  • Atuar na melhoria contínua dos processos de análise e relatórios gerenciais.
  • Apoiar diferentes áreas da empresa na interpretação e uso de dados estratégicos.
  • Apresentar análises e recomendações para a alta gestão.
Requisitos
  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, TI, Análise de Sistemas, Engenharia, Matemática Computacional ou áreas correlatas.
  • Experiência consolidada com Power BI (modelagem avançada e DAX).
  • Domínio de SQL para manipulação e otimização de consultas.
  • Experiência com Python para análise e automação.
  • Experiência com consumo e integração de APIs.
  • Vivência com Microsoft Fabric, tabelas Delta e pipelines de dados.
  • Experiência prática em ambientes com grande volume de dados e múltiplas fontes.
Você se destaca se
  • Já atuou com autonomia técnica e participação ativa em decisões estratégicas.
  • Possui experiência apoiando diretamente lideranças comerciais e executivas.
  • Tem vivência em ambientes de crescimento acelerado.
  • Já estruturou área, processos ou arquitetura de dados.
  • Possui conhecimento em aplicação de IA para análises e automações.
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