Analista de Dados Sênior

Vagas Instituto de Pesquisas Eldorado; Brasil; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Vagas Instituto de Pesquisas Eldorado busca profissional com formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, para atuar como referência técnica em projetos de Ciência de Dados.

O candidato ideal tem experiência sólida em ML/IA, liderança técnica e domínio de pipelines, dados em larga escala e ambientes na nuvem; inglês avançado é desejável, com atuação colaborativa em equipe multidisciplinar.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Ciência de Dados, ML e IA aplicada a dados em larga escala.
• Experiência em liderança técnica, direção arquitetural e mentoria de equipes.

Responsabilidades

• Referenciar tecnicamente a equipe de Ciência de Dados e orientar decisões arquiteturais.
• Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processamento e extração de valor de grandes volumes de dados.
• Desenvolver e implementar modelos de ML/IA e técnicas avançadas de análise de dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Big Data

Data Lakes

NoSQL

Streaming data

Cloud platforms

APIs

Microservices

Governance

Inglês avançado

Formação académica

Graduação superior em Ciênc. da Computação/Engenharia/Matemática

Ferramentas

Pacote de BI/ML

Descrição da oferta de emprego

Job description

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Main responsibilities

• Referencia tecnica para equipe de Ciência de Dados, atuando como referência em decisões técnicas, definição de arquitetura analítica, melhores práticas e direcionamento das entregas.
• Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processamento, análise e extração de valor a partir de grandes volumes de dados gerados por sistemas de sensoriamento distribuído e outras fontes de dados de alta frequência;
• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial e técnicas avançadas de análise de dados para detecção de anomalias, classificação de eventos, reconhecimento de padrões e suporte à tomada de decisão;
• Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados em ambientes distribuídos e de alta escala;
• Definir e aplicar estratégias de tratamento, limpeza, curadoria e enriquecimento de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações;
• Desenvolver algoritmos e abordagens para redução de dimensionalidade, compressão de dados, processamento distribuído e otimização de performance computacional;
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Pesquisa e Desenvolvimento e especialistas de domínio para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis;
• Conduzir estudos, provas de conceito (PoCs), experimentações e avaliações de novas tecnologias, métodos e algoritmos relacionados a Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
• Garantir a adoção de boas práticas de desenvolvimento, documentação, governança e monitoramento dos modelos e produtos analíticos desenvolvidos;
• Apoiar a evolução técnica da equipe por meio de mentoring, revisão de código, disseminação de conhecimento e desenvolvimento de capacidades internas;
• Participar da definição da estratégia de dados e inteligência artificial do projeto, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, robustas e orientadas a resultados.

Requirements and skills

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas
• Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a dados em larga escala;
• Experiência na liderança técnica de equipes, apoiando decisões arquiteturais, direcionamento técnico, revisão de soluções e mentoria de profissionais;
• Conhecimento em séries temporais, detecção de anomalias, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade e engenharia de atributos;
• Conhecimento em processamento de sinais, incluindo filtragem, FFT, wavelets e extração de características;
• Experiência com Python, SQL e principais frameworks e bibliotecas para análise de dados e Machine Learning;
• Conhecimento em arquiteturas de Big Data, processamento distribuído, Data Lakes, bancos NoSQL e processamento de dados em streaming;
• Experiência em modelagem, qualidade, governança e arquitetura de dados;
• Conhecimento em Data-Centric AI, compressão de dados e processamento distribuído;
• Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes de nuvem;
• Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis e orientadas por dados;
• Inglês avançado.

Additional information

“O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade”.