Transformar dados em insights acionáveis e confiáveis, construindo e operando soluções analíticas ponta a ponta (da ingestão e modelagem até a camada semântica e dashboards em Power BI) com DAX / SQL avançado, performance, governança (incl. RLS) e qualidade de dados, colaborando com áreas de negócio para reduzir o time-to-insight e sustentar decisões orientadas por dados.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter soluções analíticas de ponta a ponta, desde a ingestão de dados até a camada semântica em Power BI
- Construir dashboards de alta performance e modelos analíticos avançados, garantindo escalabilidade, governança e qualidade dos dados
- Utilizar DAX e SQL avançado para construção de análises, medidas e indicadores
- Projetar e implementar arquiteturas analíticas utilizando Power BI, Dataflows, Data Lake e pipelines de ingestão no Azure Data Factory
- Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de validações, reconciliações e monitoramentos contínuos nas rotinas de ETL / ELT
- Trabalhar junto a times multidisciplinares para entender demandas de negócio e transformar em soluções analíticas
- Atuar como referência técnica para o time, orientando boas práticas, revisando soluções e apoiando decisões de arquitetura analítica
- Garantir boas práticas de governança e documentação das soluções desenvolvidas
Pré-Requisitos
- Graduação ou Pós-graduação na área de tecnologia (Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Business Intelligence, etc.)
- Mínimo de 2 anos atuando como Analista de BI ou Engenheiro(a) de Dados
- Forte conhecimento em arquitetura de dados, ETL / ELT
- Conhecimento em linguagem SQL e DAX para análises e RLS (permissões a nível de linha)
- Sólida experiência na construção de dashboards e modelos em Power BI
- Perfil independente, engajado e tecnicamente orientado
- Boa comunicação para trabalhar em equipes multidisciplinares
Diferenciais
- Certificação Microsoft (Data Analyst ou Data Engineer)
- Atuação no ambiente Azure (Data Factory)
- Conhecimento em integrações com Data Warehouse e Data Lake
- ➡️Contratação PJ
- ➡️Atuação híbrida (Presencial 1x na semana)
- ➡️Nossa empresa está localizada em Vitória-ES