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Analista de Dados Pleno / Sênior

Gamers Club

Brasil

Teletrabalho

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Hoje
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma plataforma de Esports está buscando um(a) Analista de Dados Pleno/Sênior que será responsável por transformar dados em insights valiosos para a equipe de Data. O candidato ideal deve ter conhecimentos avançados em SQL e experiência com Python, além de habilidades em visualização de dados. A posição oferece flexibilidade de horário e opção de trabalho remoto.

Serviços

Vale refeição/vale alimentação
Plano de saúde
Bonificação anual
Horário flexível

Qualificações

  • Conhecimento avançado em SQL e experiência em Python.
  • Familiaridade com ferramentas de visualização, como Redash e Looker.
  • Entendimento em modelagem de dados e processos de ETL.

Responsabilidades

  • Garantir a qualidade e consistência dos dados usados em decisões estratégicas.
  • Traduzir dados em insights para apoiar decisões.
  • Colaborar com stakeholders para transformar necessidades em análises.

Conhecimentos

SQL
Python
Visualização de dados
Modelagem de dados
ETL
GitHub/GitLab
Estatística aplicada
Counter-Strike 2

Ferramentas

Databricks
Redash
Metabase
Looker
Descrição da oferta de emprego
Job description

A Gamers Club nasceu em 2016 como uma plataforma que permite à comunidade de Esports realizar seus sonhos. Através dos servidores e das aulas, nos tornamos líderes no mercado que conecta parceiros à paixão de milhões de jogadores. A GC faz parte do grupo Siprocal, holding americana com foco em soluções de tecnologia, distribuição e mídia, ajudando anunciantes a se conectar a milhões de clientes ao redor do mundo.

Nosso universo é movido por dados e mais do que coletá-los, acreditamos em transformá-los em conhecimento, direcionamento e impacto real nos nossos produtos.

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados Pleno/Sênior para atuar no time de Data, conectando as áreas de engenharia, produto e negócio.

Aqui, você será responsável por dar sentido aos dados: organizar, cruzar, visualizar e garantir que cheguem às áreas certas para embasar decisões estratégicas.

Seu trabalho ajudará a entender o comportamento dos jogadores, medir resultados e propor caminhos para evolução de produtos e experiências dentro do ecossistema CS2.

Main responsibilities
  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados usados em decisões estratégicas.
  • Traduzir dados em insights de negócio, apoiando líderes e equipes na definição de estratégias.
  • Colaborar com áreas chaves e stakeholders do negócios para compreender demandas e transformar necessidades do produto em análises acionáveis.
  • Apoiar a evolução da cultura data dentro do time de Gaming, contribuindo para que as decisões sejam baseadas em evidências.
  • Assegurar a confiabilidade das métricas e estruturas de dados, validando regras e integrações.
  • Apresentar resultados de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos.
  • Ser ponte entre engenharia, marketing e áreas executivas, ajudando a conectar performance técnica com impacto de negócio.
Atribuições
  • Desenvolver, otimizar e manter consultas e estruturas em SQL, base do trabalho analítico.
  • Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados (modelo estrela, snowflake), garantindo coerência e organização.
  • Construir e atualizar dashboards e visualizações (Redash, Metabase, Looker).
  • Apoiar engenheiros na interpretação e revisão de código em Python, e contribuir com automações e scripts analíticos.
  • Construir e executar processos de ETL no Databricks.
  • Utilizar versionamento de código (GitHub/GitLab) para controle e integração de alterações.
  • Aplicar conceitos de estatística para validar hipóteses e medir impacto de iniciativas.
  • Apoiar na operação em ambientes de nuvem (AWS).
  • Gerar análises e relatórios sobre comportamento, engajamento e performance no ecossistema de Counter-Strike 2.
Requirements and skills
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Linguagem Python.
  • Ferramentas de visualização: Redash, Metabase, Looker ou semelhantes.
  • Conhecimento em modelagem de dados e processos de ETL.
  • Experiência com Databricks.
  • Versionamento de código (GitHub/GitLab).
  • Conhecimentos de estatística aplicada.
  • Conhecimento e familiaridade com Counter-Strike 2 (CS2).
  • Usuário ativo de CS2, compreendendo a jornada e as métricas do ecossistema.
Diferenciais (não é obrigatório, mas seria um PLUS! se você tivesse)
  • Noções de testes A/B e Machine Learning.
  • Conhecimento dos serviços de cloud AWS.
  • Vivência com negócios SaaS (assinaturas, métricas pirata, churn e LTV, CRM).
Additional information
  • Todas as pessoas são super bem vindas para todas as vagas independe de gênero, orientação sexual, cor, deficiência etc. A GC é para todos;
  • Contratação CLT com benefícios como vale refeição/vale alimentação, plano de saúde, odontológico, seguro de vida e auxílio creche;
  • Contamos com benefícios personalizados como Day Off de aniversário, incentivo a desenvolvimento, bônus anual e outros;
  • Horário flexível e possibilidade de trabalho full remoto;
  • Temos um ambiente altamente flexível, colaborativo e desafiador;
  • Liderança próxima e super abertos a novas ideias.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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