ANALISTA DE DADOS PLENO II

WPP Enterprise Solutions; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

A WPP Enterprise Solutions está buscando um(a) profissional de Dados, Reports e Análises para transformar dados brutos em inteligência acionável, avaliando campanhas, estudando comportamento da base de clientes e desenvolvendo segmentações estratégicas. Você trabalhará com dashboards, análises de ROI e storytelling com dados para embasar decisões de negócios.

Perfil analítico e orientado a resultados, com domínio de SQL, Python para análise de dados e ferramentas de visualização, atuando em um

Qualifications

• Formação superior completa ou em andamento em áreas correlatas.
• Domínio de SQL para consultas complexas e manipulação de bases volumosas.
• Experiência prática com Python para análise de dados (pandas, numpy, scikit-learn).
• Vivência em métricas de CRM, campanhas e marketing digital.
• Experiência em técnicas de segmentação/clusterização (RFV, k-means).
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio ou Metabase).

Responsibilities

• Realizar análises profundas da base de clientes, incluindo churn, LTV, CAC e retenção.
• Mensurar performance de campanhas (A/B tests, grupos de controle) e indicar otimizações.
• Desenvolver clusters, réguas de segmentação e personas baseadas em dados.
• Desenvolver, manter e automatizar relatórios e dashboards (KPIs) para uso diário, tático e executivo.
• Construir queries, pipelines e rotinas de extração e modelagem de dados.
• Apresentar insights e planos de ação de forma clara para stakeholders.

Skills

SQL

Python (pandas)

CRM analytics

Campaign metrics

Segmentation/clusterization

Data storytelling

Education

Estatística

Matemática

Ciência da Computação

Engenharia

Tools

Power BI

Tableau

Looker Studio

Metabase

Job description

Who We Are

WPP Enterprise Solutions designs, builds, and operates the growth systems that competitive businesses rely on. In a world where Al is reshaping how companies drive growth, we lead clients in business transformation and marketing modernization, connecting strategy directly to execution. Our 12,000 experts in engineering and platforms, commerce, consulting, content transformation, CRM, and CX work within a unified global operating unit across 40+ markets. WPP Enterprise Solutions works alongside best-in-class partners including Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce, and Shopify, as well as innovators in AI, to deliver growth solutions tailored to the needs of our clients’ businesses. VML, part of WPP, supports WPP Enterprise Solutions by helping brands activate transformation through creativity and experience.

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa analítica, curiosa e orientada a resultados para integrar nosso time de Dados, Reports e Análises.

Nesta função, você será responsável por transformar dados brutos em inteligência acionável, analisando o comportamento da base de clientes, avaliando o impacto e a eficiência de campanhas e criando segmentações/clusters estratégicos para orientar a tomada de decisão do negócio.

Principais Responsabilidades e Atribuições

• Estudos de Base e Clientes: Realizar análises profundas da base ativa, inativa e churn, identificando padrões de consumo, ciclo de vida do cliente (LTV, CAC, retenção) e oportunidades de negócio.
• Avaliação de Campanhas: Mensurar a performance e o ROI de campanhas (testes A/B, grupos de controle, incremento/lift), gerando diagnósticos e recomendações para otimização contínua.
• Segmentação e Personas: Desenvolver e estruturar clusters, réguas de segmentação e personas baseadas em dados (RFV, comportamentais e preditivas) para subsidiar ações direcionadas.
• Reports e Dashboards: Desenvolver, manter e automatizar relatórios e painéis de indicadores (KPIs) para acompanhamento diário, tático e executivo.
• Tratamento e Extração de Dados: Construir e otimizar queries, pipelines e rotinas de extração, limpeza e modelagem de dados para suporte às análises.
• Storytelling com Dados: Apresentar insights, conclusões e planos de ação para stakeholders técnicos e de negócio de forma clara e estruturada.

Requisitos e Qualificações

• Formação superior completa ou em andamento em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração, Marketing ou áreas correlatas.
• Domínio de SQL para consultas complexas, junções, agregações e manipulação de bases volumosas.
• Experiência prática com Python voltado para análise de dados (bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).
• Vivência em análise de métricas de CRM, campanhas e marketing digital.
• Experiência comprovada em técnicas de segmentação/clusterização (ex.: RFM/RFV, k-means, regras comportamentais).
• Familiaridade com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio ou Metabase).

Diferenciais

• Conhecimento de técnicas de modelagem estatística ou Machine Learning supervisionado/não supervisionado (propensão, propensão ao churn, etc.).
• Experiência com ambientes de Cloud Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks).
• Experiência com automação de rotinas/scripts e orquestração de dados.

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