Analista de Dados Pleno

Staffer; São Paulo; Sur place; BRL 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

A Staffer recruta Analista de Dados para atuar na equipe de Tecnologia, com foco em análise de dados, integrações, ETL e engenharia de dados aplicada. O ambiente utiliza SQL Server, SSIS e Power BI, com atuação próxima à liderança de Data & BI.

O profissional realizará atividades de validação de dados, construção de pipelines SSIS, modelagem, dashboards e suporte a decisões com indicadores. Formação superior em áreas relacionadas é exigida; CLT e contato com diferentes áreas de negócio estão

Qualifications

• Graduação completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com SQL Server e T-SQL, incluindo desenvolvimento/otimização de consultas.
• Conhecimento em stored procedures, triggers, functions e views.
• Experiência com ETL usando SSIS e processos de ETL.
• Conhecimento em integração de sistemas via APIs REST, JSON e HTTP.
• Familiaridade com Power BI e conceitos de Data Warehouse.
• Histórico em sustentação de rotinas corporativas, investigação de problemas e análise de regras de negócio.

Responsabilités

• Realizar análises, validações e interpretação de dados, identificando inconsistências e oportunidades de melhoria.
• Desenvolver, manter e otimizar consultas e rotinas em SQL Server, incluindo procedures, triggers, functions e views.
• Construir e sustentar processos de ETL com SSIS, garantindo a integração e transformação de dados.
• Desenvolver e acompanhar integrações entre sistemas via APIs, arquivos e bancos de dados.
• Aplicar conceitos de engenharia de dados, modelagem, qualidade e confiabilidade das informações.
• Apoiar o desenvolvimento e evolução de indicadores, datasets e dashboards em Power BI.
• Investigar incidentes, identificar causas‑raiz e implementar soluções.
• Monitorar e otimizar rotinas de processamento e integração de dados.
• Documentar processos, regras de negócio, fluxos e soluções técnicas.
• Atuar junto a áreas de negócio e tecnologia para transformar necessidades em soluções.

Connaissances

Análise de dados

Pensamento analítico

Curiosidade

Colaboração

Formation

Superior completo em TI / Ciência da Computação / Engenharia

Outils

SQL Server

T-SQL

SSIS

Power BI

APIs REST

JSON

HTTP

Azure DevOps

Git

Azure

Databricks

Apache Spark

Power Query

DAX

Description du poste

Buscamos um(a) Analista de Dados para integrar a equipe de Tecnologia de um de nossos clientes, atuando com análise de dados, integrações, ETL e engenharia de dados aplicada.

O profissional trabalhará em um ambiente predominantemente Microsoft, utilizando SQL Server, SQL Server Integration Services (SSIS) e Power BI, contribuindo para a qualidade, confiabilidade e evolução das soluções de dados.

A posição envolve interação com áreas de negócio e tecnologia, com atuação próxima à liderança de Data & BI.

Principais responsabilidades

• Realizar análises, validações e interpretação de dados, identificando inconsistências e oportunidades de melhoria;
• Desenvolver, manter e otimizar consultas e rotinas em SQL Server, incluindo stored procedures, triggers, functions e views;
• Construir e sustentar processos de ETL utilizando SSIS, garantindo a integração e transformação de dados;
• Desenvolver e acompanhar integrações entre sistemas por meio de APIs, arquivos e bancos de dados;
• Aplicar conceitos de engenharia de dados, modelagem, qualidade e confiabilidade das informações;
• Apoiar o desenvolvimento e evolução de indicadores, datasets e dashboards em Power BI;
• Investigar incidentes, identificar causas-raiz e implementar soluções para evitar recorrências;
• Monitorar e otimizar rotinas de processamento e integração de dados;
• Documentar processos, regras de negócio, fluxos e soluções técnicas;
• Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, transformando necessidades em soluções eficientes e sustentáveis.

Requisitos

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência com SQL Server e T-SQL, incluindo desenvolvimento e otimização de consultas;
• Conhecimento em stored procedures, triggers, functions e views;
• Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados;
• Experiência com SQL Server Integration Services (SSIS) e processos de ETL;
• Conhecimento em integração de sistemas utilizando APIs REST, JSON e HTTP;
• Familiaridade com Power BI e conceitos de Data Warehouse;
• Experiência na sustentação de rotinas corporativas, investigação de problemas e análise de regras de negócio;
• Capacidade de atuar na identificação e resolução de problemas relacionados à qualidade e integração de dados.

Diferenciais

• Conhecimento em C#, ASP.NET/.NET ou Python;
• Familiaridade com Databricks, Apache Spark e arquiteturas modernas de dados;
• Conhecimento em Azure, Azure DevOps e Git;
• Experiência com boas práticas de versionamento de código;
• Conhecimento em Power Query, DAX e modelagem semântica no Power BI;
• Inglês e/ou espanhol para interação com equipes regionais e globais.

Perfil desejado

Buscamos um profissional analítico, curioso, colaborativo e com senso de responsabilidade, que tenha facilidade para investigar problemas e propor soluções consistentes.

É Importante Apresentar

• Pensamento crítico: capacidade de identificar causas-raiz e propor soluções sustentáveis;
• Autonomia e organização: habilidade para gerenciar prioridades, comunicar riscos e acompanhar entregas;
• Visão de negócio: facilidade para compreender necessidades e transformá-las em soluções técnicas;
• Melhoria contínua: interesse em otimizar processos, automatizar rotinas e aumentar a eficiência;
• Colaboração: facilidade para trabalhar com diferentes equipes e compartilhar conhecimentos;
• Desenvolvimento profissional: interesse em aprender novas tecnologias e evoluir na área de Dados.

O que você encontrará

• Participação em projetos relevantes para as operações e decisões do cliente;
• Contato com diferentes áreas de negócio e tecnologia;
• Ambiente colaborativo, com troca de conhecimentos e oportunidades de desenvolvimento;
• Proximidade com a liderança e espaço para propor melhorias e novas soluções.

Valorizamos profissionais com boa base técnica, curiosidade para investigar, responsabilidade pelas entregas e interesse em construir uma carreira sólida na área de Dados.

Regime De Contratação

CLT

Departamento

Tecnologia