Analista de Dados Pleno

Indra Group; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 190 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Indra Group busca um profissional para atuar na análise de dados, construção de pipelines e dashboards que apoiem decisões de negócio, com foco em qualidade e governança de dados.

É essencial experiência em SQL, Python, Databricks e bancos de dados relacionais e não relacionais, além de conhecimento em Spark, Hadoop e Hive, com atuação remota no Brasil.

Qualificações

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.
• Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais (MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
• Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data (Apache Spark, Hadoop, Hive).
• Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.
• Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.

Responsabilidades

• Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.
• Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
• Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.
• Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.
• Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Capacidade analítica

Transformação de dados

Interpretação de dados

Comunicação de resultados

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Ferramentas

Databricks

Apache Spark

Hadoop

Hive

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Power BI

Tableau

Java

Scala

Descrição da oferta de emprego

Seleciona a frequência (em dias) para receber alertas.

Localização: Brazil, BR

Experiência requerida:

Modalidade do cargo: Remoto

Principais Responsabilidades

• Atuar no processo de análise de dados, realizandocoleção, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.
• Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
• Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.
• Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.
• Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.

Requisitos Obrigatórios

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.
• Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
• Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Hive
• Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.
• Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.

Diferenciais

• Conhecimento em Java e/ou Scala.
• Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.
• Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.
• Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:
  • Regressão
  • Árvores de Decisão
  • Clustering
  • Redes Neurais
• Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais

• Perfil analítico e orientado a dados.
• Capacidade de resolução de problemas complexos.
• Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.
• Organização e foco em qualidade das entregas.
• Proatividade e senso de dono.
• Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência

• Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.