Analista De Dados Júnior | Superintendência Comercialpf/Pj

Faça Parte Do Time Mercantil; Belo Horizonte; Hybrid; BRL 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Mercantil busca uma analista de dados para atuar em Belo Horizonte, em regime híbrido. Você irá transformar dados em insights, com foco em relatórios analíticos para apoiar decisões estratégicas.

É essencial dominar SQL, Power BI e Snowflake; experiência em Data Warehouse e Python é diferencial. O papel envolve extrair, modelar e publicar dashboards, monitorar KPIs e apoiar equipes com estudos baseados em dados.

Somos um ecossistema convidativo a diversidade, com atuação em tecnologia e inovação.

Qualifikationen

• Experiência com extração de dados e manipulação de bancos de dados relacionais.
• SQL (consultas, JOINS, filtros e agregação).
• Power BI bem desenvolvido (modelagem de dados, fórmulas DAX e publicação).
• Vivência com Data Warehouse (Snowflake).
• Vai se destacar se apresentar Python para análise de dados (Pandas, NumPy).
• Conhecimento de storytelling com dados para executivos.
• Conhecimento de produtos de investimento.

Aufgaben

• Extrair, tratar e consolidar grandes volumes de dados de bases estruturadas (SQL e Snowflake).
• Desenvolver, publicar e garantir a manutenção de dashboards automatizados no Power BI.
• Monitorar e analisar KPIs de produção comercial, identificando desvios e oportunidades de melhoria.
• Construir apresentações executivas com foco em indicadores gerenciais para reuniões de liderança.
• Apoiar as áreas parceiras tirando dúvidas e fornecendo estudos analíticos baseados nos dados internos e externos de mercado.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Snowflake

Tools

Python (Pandas/NumPy)

Data Warehouse

Jobbeschreibung

#VEMSERMERCANTIL

Somos o melhor ecossistema para o público 50+. Com mais de 80 anos de história, nossa jornada é marcada pela constante inovação e pela expansão de nossos serviços, sempre focados em tecnologia para proporcionar uma experiência bancária de excelência. Afinal, nossos clientes são a razão de existirmos.

Vivemos uma transformação consistente, impulsionada por inovação, tecnologia, dados e pessoas. Com mais de 9 milhões de clientes e foco no público 50+, o banco tem como propósito oferecer uma experiência única a essa população.

Esse movimento tem gerado reconhecimento: o Mercantil está entre as melhores empresas para se trabalhar em Minas Gerais e figura como o quinto maior pagador de benefícios previdenciários do país.

A excelência também se reflete na alta pontuação contínua no NPS (Net Promoter Score), indicador que mede a satisfação e a fidelidade dos clientes. Com mais de 300 pontos de atendimento em quase 250 cidades, o banco consolida sua presença nacional com proximidade e eficiência.

Além disso, aqui boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente!

Se você se identificou, venha fazer parte:

Buscamos uma pessoa com:

• Experiência prévia com extração de dados, manipulação de bancos de dados relacionais e desenvolvimento de relatórios analíticos;
• Linguagem SQL (consultas, JOINS, filtros e agregação);
• Power BI bem desenvolvido (modelagem de dados, fórmulas DAX e publicação de relatórios);
• Vivência com Data Warehouse (Snowflake).

Vai se destacar se apresentar:

• Conhecimento em linguagem de programação Python para análise de dados (Pandas, NumPy);
• Familiaridade com técnicas de Storytelling com Dados (tradução visual e narrativa de dados de forma simples para executivos);
• Conhecimento de produtos de investimento.

Local de Trabalho:

Belo Horizonte/MG (atuação híbrida).

Seus principais desafios serão:

• Extrair, tratar e consolidar grandes volumes de dados de bases estruturadas (SQL e Snowflake);
• Desenvolver, publicar e garantir a manutenção de dashboards automatizados no Power BI;
• Monitorar e analisar KPIs de produção comercial, identificando desvios e oportunidades de melhoria;
• Construir apresentações executivas com foco em indicadores gerenciais para reuniões de liderança;
• Apoiar as áreas parceiras tirando dúvidas e fornecendo estudos analíticos baseados nos dados internos e externos de mercado.