Overview
Garantir que os dados se transformem em conhecimento acionável que melhorea a experiência do cliente, otimize processos internos e sustente decisões estratégicas.
Responsabilidades
- Desenhar pipelines ETL/ELT eficientes em SQL+Python.
- Modelar datamarts dimensionais voltados à customer journey.
- Construir relatórios interativos que combinem dados operacionais e de experiência do cliente.
- Definir KPIs e OKRs de produto juntamente com Product Owner.
- Gerenciar backlog de melhorias de dados em ambiente cloud (AWS/GCP/Azure).
- Executar análises preditivas (regressão, clustering) de média complexidade.
- Implementar métricas de qualidade de dados (DQ rules) automatizadas.
- Mentorar analistas juniores em boas práticas de código e visualização.
- Validar modelos de atribuição de marketing multicanal e realizar análises ad‑hoc para campanhas de upsell/cross‑sell.
- Definir SLAs de refresh de dashboards críticos e orquestrar testes de hipóteses estatísticas junto ao time de CX.
- Conduzir apresentações executivas com storytelling de dados e garantir compliance com LGPD, PCI ou equivalentes.
- Negociar prioridades de dados com áreas de negócio e TI, assegurando dados limpos e disponíveis em tempo real para relatórios de CX.
- Oferecer insights preditivos que personalizam jornadas e acelerar o tempo de resposta a solicitações internas.
- Contribuir para governança e qualidade de dados que respaldem decisões no atendimento ao cliente.
Qualificações
- Formação: Superior Completo em TI ou similares; Pós‑graduação ou MBA em DataScience/Analytics (desejável).
- Experiência comprovada em análise de dados com autonomia para definir estratégia e atuar com tarefas de alta complexidade de ML.
- Conhecimentos técnicos: AWS Cloud Practitioner, Tableau Desktop, DBT Fundamentals; proficiência em Python/R para modelagem, versionamento (Git) e testes de dados.
- Histórico comprovado de projetos end‑to‑end (pipeline → insight).
- Capacidade de traduzir métricas de estoque/vendas em melhorias de CX.
Benefícios
- Salário compatível com o mercado
- Vale alimentação
- Estacionamento
- Vale transporte
- Refeitório no local