Responsabilidades
- Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação
- Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações
- Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões)
- Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse
- Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI
- Automatizar tarefas e análises utilizando Python
- Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados
Requisitos
- Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados
- Experiência em SQL e bancos de dados relacionais
- Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação)
- Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards)
- Planilhas eletrônicas – nível intermediário
- Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados
Diferenciais
- Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos
- Noções de estatística ou machine learning
- Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud
O que oferecemos
- Local de trabalho: Apucarana, PR
- Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
- Jornada: Período Integral
- Nível hierárquico: Analista
VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 1 e 3 anos
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