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Resumo da oferta

Uma empresa de dados está buscando um profissional para apoiar na criação de pipelines de dados, na modelagem e estruturação de dados, além do desenvolvimento de relatórios e dashboards em Power BI. É essencial ter conhecimentos em Excel e SQL, e interesse em aprender sobre Microsoft Fabric. Oferece benefícios como plano de saúde, vale refeição, e programa de lucros e resultados.

Serviços

Convênio Médico
Convênio Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Refeição e / ou Alimentação
Cartão Farmácia
WellHub
Clube de Vantagens
Cartão flex
Programa de Lucros e Resultados

Qualificações

  • Conhecimentos intermediários de Excel.
  • Experiência com Power BI, incluindo DAX e Power Query.
  • Habilidade em SQL para manipulação de dados.
  • Interesse em ferramentas de Microsoft Fabric.
  • Familiaridade com conceitos de ETL/ELT e Python.

Responsabilidades

  • Criar e manter pipelines de dados no Microsoft Fabric.
  • Modelar e estruturar dados no OneLake.
  • Desenvolver relatórios e dashboards em Power BI.
  • Executar consultas SQL para manipulação de dados.
  • Dar suporte em processos de ETL/ELT.

Conhecimentos

Excel intermediário
Conhecimento em Power BI
Conhecimento de SQL
Interesse em aprender Microsoft Fabric
Familiaridade com ETL / ELT
Descrição da oferta de emprego
Responsabilidades e atribuições

Apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados no Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Data Factory).

Participar da modelagem e estruturação de dados no OneLake / Lakehouse.

Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de relatórios e dashboards em Power BI com uso de linguagem DAX.

Executar consultas simples em SQL para extrair e manipular dados.

Dar suporte em processos de ETL / ELT e integrações de diferentes fontes de dados, com Power Query e Python.

Requisitos e qualificações

Excel intermediário.

Conhecimento em Power BI (dashboards, medidas DAX, Power Query).

Conhecimento de SQL / DQL para consultas e manipulação de dados.

Interesse em aprender Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Dataflows).

Familiaridade com conceitos de ETL / ELT, com uso de Power Query e Python.

Conhecimento inicial de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.

Informações adicionais
  • Convênio Médico;
  • Convênio Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Vale Transporte;
  • Vale Refeição e / ou Alimentação;
  • Cartão Farmácia;
  • WellHub;
  • Clube de Vantagens;
  • Cartão flex;

Programa de Lucros e Resultados.

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