Analista de Dados - Híbrido (Maceió)

Meu Home; Maceió; Hybrid; BRL 100,000 - 167,000; Full time

Benefits offered by this job

Day-off e vale compras no aniversário

Incentivo Educacional

Seguro de Vida

Cultura colaborativa

Job summary

A MESHA Tecnologia está com vaga no Núcleo de Inteligência para estruturar a infraestrutura de dados, criar dashboards em Power BI e suportar decisões estratégicas. O papel envolve modelagem de dados, cubos OLAP, ETL/ELT e governança de dados, com foco em qualidade, escalabilidade e integração de múltiplas fontes.

O(a) profissional trabalhará com Machine Learning e Deep Learning para análises avançadas, em um ambiente híbrido em Maceió/AL, com colaboração próxima a áreas de negócio e tecnologia.

Qualifications

• Experiência com Power BI e dashboards.
• Domínio de SQL avançado e ETL/ELT.
• Capacidade de modeling de dados e cubos OLAP.

Responsibilities

• Estruturar a infraestrutura de dados do Núcleo de Inteligência.
• Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais em Power BI.
• Construir indicadores de rentabilidade e desempenho.
• Realizar consultas e análises com SQL avançado.
• Desenvolver ETL/ELT e modelagem de dados.
• Desenvolver cubos multidimensionais/OLAP.
• Integrar dados de diversas fontes e governar dados.

Skills

Power BI

SQL avançado

ETL/ELT

Modelagem de dados

Cubos OLAP

Machine Learning

Deep Learning

Governança de dados

Tools

Python

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

Job description

Descrição da vaga

Com mais de 15 anos de trajetória, a MESHA Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.

Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.

Mais do que fornecer tecnologia, a MESHA constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.

Responsabilidades e atribuições

• Estruturar e organizar a infraestrutura de dados do Núcleo de Inteligência;
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI;
• Construir indicadores e visões analíticas para acompanhamento de rentabilidade e desempenho;
• Realizar consultas e análises utilizando SQL avançado;
• Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT, garantindo qualidade e integridade dos dados;
• Realizar modelagem de dados para suporte às necessidades analíticas e gerenciais;
• Desenvolver e manter cubos e modelos multidimensionais/gerenciais;
• Integrar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas;
• Identificar inconsistências, padrões e oportunidades de melhoria nos dados;
• Apoiar a implementação de soluções de Machine Learning e Deep Learning aplicadas à análise de dados;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções analíticas;
• Garantir boas práticas de organização, documentação, governança e qualidade dos dados;
• Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de dados do Núcleo de Inteligência.

Requisitos e qualificações

• Experiência com Power BI, incluindo construção de dashboards, indicadores e modelos analíticos;
• Domínio de SQL avançado;
• Experiência com processos de ETL/ELT;
• Conhecimento em modelagem de dados;
• Experiência com construção ou utilização de cubos gerenciais/OLAP;
• Conhecimentos em Machine Learning;
• Conhecimentos em Deep Learning;
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e diferentes fontes de informação;
• Conhecimento em boas práticas de qualidade, tratamento e organização de dados.

Diferenciais

• Experiência com arquitetura ou infraestrutura de dados;
• Conhecimento em Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse;
• Experiência com Python para análise e tratamento de dados;
• Conhecimento em ferramentas ou plataformas de engenharia de dados;
• Experiência com modelos preditivos e aplicação de IA em dados;
• Conhecimento em governança e qualidade de dados.

Informações adicionais

BENEFICIOS:

• Day-off e vale compras no aniversário;
• Incentivo Educacional;
• Wellhub;
• Seguro de Vida;
• Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks;
• Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências;
• Remuneração compatível com a nível mercado.

MODELO HÍBRIDO - MACEIÓ/AL