Overview
A FCamara está em busca de uma Pessoa Analista de Dados & Dataviz para atuar em um de nossos clientes do segmento Health, uma empresa que tem uma rede de centros médicos que oferece consultas médicas, exames e serviços de saúde. Uma empresa inovadora, moderna, atrelada à tecnologia, que proporciona aos seus mais de 1000 Profissionais de Saúde ganhos de eficiência, produtividade e desfecho clínico.
Responsibilities
- Definição e Implementação de Políticas:Desenvolver, implementar e manter políticas, padrões e procedimentos de governança de dados, incluindo dicionário de dados, catálogo de dados, linhagem de dados, qualidade de dados e segurança de dados.
- Qualidade de Dados:Identificar, analisar e resolver problemas de qualidade de dados, implementando e monitorando métricas de qualidade para garantir a confiabilidade e acurácia das informações.
- Documentação e Catálogo de Dados:Criar e manter documentação abrangente sobre os ativos de dados, incluindo metadados, regras de negócio e glossário de termos, e gerenciar o catálogo de dadosda organização.
- Criação de Dashboards e Relatórios:Desenvolver painéis de BI (cards) e relatórios interativosutilizando ferramentas de visualização, transformando dados brutos em insights acionáveispara as áreas de negócio.
- Colaboração Interdepartamental:Trabalhar em estreita colaboração com equipes de BI, Engenharia de Dados, Cientistas de Dados, Negócio e TI para promover a cultura de governança de dadose garantir a adesão às políticas, bem como para entender as necessidades de negócio e entregar soluções de BI eficazes.
Requirements
- Experiênciaem governança de dados, qualidade de dados, gerenciamento de metadados e desenvolvimento de soluções de BI(ETL, dashboards, relatórios).
- Conhecimentos em conceitos e frameworks de Governança de Dados
- Domínio em SQLpara análise, manipulação e extração de dados.
- Experiência avançada com ferramentas de BI/Visualização de Dados(e.g., Power BI, Tableau, Qlik Sense)
- Noções de Engenharia de Dados e Data Warehousing:Compreensão de arquiteturas de Data Warehouse/Data Lake e modelagem de dados.