Analista de Dados

MENDES TALENT; São Paulo; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de recrutamento está buscando um Analista de Dados para atuar 100% remoto em São Paulo. O candidato ideal deve ter experiência com modelagem de dados, domínio de SQL e No SQL, além de conhecimento em ambientes de Big Data e ferramentas de Mlops. Graduação na área é obrigatória. Oferece benefícios como vale alimentação e assistência médica.

Serviços

Vale alimentação

Assistência médica

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados, ETL e pipelines.
• Domínio de bancos de dados SQL e No SQL.
• Conhecimento em ambientes de Big Data e arquiteturas escaláveis.
• Dominio de Python e ferramentas de MlOps.
• Familiaridade com serviços de cloud e boas práticas de segurança.

Conhecimentos

Modelagem de dados

ETL e pipelines (airflow, Data Factory ou Spark)

Bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL)

No SQL (MongoDB, Redis, Cassandra)

Python (Pandas, PySpark)

Serviços de cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI)

Docker e Kubernetes

Infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)

Arquitetura orientada a eventos (Kafka, RabbitMQ)

Conhecimento em Vector DB (ex: Qdrabt)

Experiência com IA generativa e modelos LLM

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação

Descrição da oferta de emprego

Cargo

Analista de Dados

Tipo de Contrato

CLT (Efetivo)

Área profissional

Informática / T.I.

Carga-horária

Número de vagas : 1

Benefícios

Benefícios CLT

100% remoto

AM, AO, VT, VR - R$800

Requisitos

Escolaridade mínima : Graduação - Concluído - Obrigatório

Experiências e qualificações

• Experiência em modelagem de dados, ETL e pipelines (airflow, Data Factory ou Spark)
• Domínio em bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e No SQL (MongoDB, Redis, Cassandra)
• Conhecimento em Vector DB (ex : Qdrabt) será um diferencial importante
• Experiência em ambientes de Big data, processamento distribuído e arquiteturas escaláveis
• Domínio de Python (Pandas, PySpark) e ferramentas de Mlops (ML Flow, Kuberflow, vertex, AI)
• Vivência com serviços de cloud (AWS, Azure, GCP ou OCI)
• Familiaridade com Docker, Kubernetes e boas práticas de segurança e governança de dados
• Arquitetura orientada e eventos (Kafka, rabbitMQ)
• Experiência com Infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
• Bacharelado em Ciência da computação, Engenharia de computação, Análise de Sistemas ou áreas afins
• Certificações em Engenharia de dados e nuvem (diferencial)
• Experiência aplicada com IA generativa e modelos LLM (diferencial)