Analista de Dados

Joaodomingosadv; Goiânia; Hybrid; BRL 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

A Joaodomingosadv busca um Analista de IA e Dados – Pleno para desenvolver soluções de IA, automação e coleta estruturada de dados processuais de tribunais e fontes públicas. Você conduzirá projetos com autonomia e acompanhará inovações em ferramentas de IA.

Entre as responsabilidades, está criar agentes de IA, integrar APIs, extrair dados de HTML/PDF e entregar informações em planilhas e bancos de dados. Formação superior em área correlata é desejável.

Qualifications

• Experiência em Python para automação e IA.
• Conhecimento de web scraping com bibliotecas (BeautifulSoup, lxml).
• Capacidade de coletar e estruturar dados de fontes públicas, incluindo PDFs/HTML.

Responsibilities

• Desenvolver rotinas automatizadas para coleta de dados de portais públicos.
• Monitorar automações e ajustar conforme mudanças em portais/sistemas.
• Tratar, classificar, limpar e estruturar dados coletados.

Skills

Python

Requests/HTTPX

BeautifulSoup

lxml

pandas

Selenium

Playwright

SQL

PostgreSQL

APIs

Git/GitHub

OpenAI/Claude

Data extraction

Education

Bacharel em Ciência da Computação

Engenharia de Software

Sistemas de Informação

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Data Science

Graduação em andamento

Tools

Requests/HTTPX

BeautifulSoup

lxml

pandas

Selenium

Playwright

SQL

PostgreSQL

APIs

GitHub

Job description

Estamos em busca de um(a) Analista de IA e Dados – Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial, automação e coleta estruturada de dados, contribuindo diretamente para a evolução tecnológica e a eficiência dos processos internos do escritório.

Buscamos uma pessoa com perfil técnico, investigativo e organizado, que tenha autonomia para conduzir projetos, solucionar problemas e acompanhar a rápida evolução das ferramentas de inteligência artificial.

A posição terá atuação especialmente voltada à criação de automações, agentes de IA e soluções para coleta, tratamento e estruturação de dados processuais provenientes de tribunais e outras fontes públicas.

Principais atividades

• Desenvolver e manter rotinas automatizadas para coleta de dados públicos em portais de tribunais;
• Monitorar as automações e realizar ajustes quando houver alterações nos portais ou sistemas consultados;
• Realizar tratamento, classificação, limpeza e estruturação dos dados coletados;
• Organizar e disponibilizar informações em planilhas, arquivos CSV, bancos de dados e bases consultáveis;
• Criar e aprimorar agentes de inteligência artificial e skills aplicados às rotinas do escritório;
• Desenvolver soluções para análise de documentos, elaboração de relatórios, pesquisas e apoio à produção jurídica;
• Integrar ferramentas e soluções por meio de APIs, bancos de dados e fluxos de automação;
• Realizar consultas e extrações em sistemas como PJe, Projudi, e-SAJ e eProc;
• Documentar códigos, rotinas, critérios de classificação, processos e limitações das soluções desenvolvidas;
• Acompanhar a qualidade e consistência dos dados obtidos;
• Prestar suporte técnico aos usuários das ferramentas e soluções implementadas;
• Identificar oportunidades de automação e melhoria contínua dos processos internos.

Requisitos

• Experiência com desenvolvimento em Python;
• Conhecimento de bibliotecas como Requests/HTTPX, BeautifulSoup, lxml e pandas;
• Experiência com automação de navegador utilizando Selenium ou Playwright;
• Conhecimento em web scraping, coleta e tratamento de dados;
• Experiência com extração e manipulação de dados provenientes de HTML e PDF;
• Conhecimento em geração e tratamento de arquivos XLSX e CSV;
• Conhecimento de SQL e bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL ou Supabase;
• Experiência com integração e consumo de APIs;
• Conhecimento em APIs de modelos de linguagem, como OpenAI e Anthropic/Claude;
• Noções de construção de agentes de IA, engenharia de prompts e RAG;
• Conhecimento de Git/GitHub;
• Familiaridade com linha de comando em Windows/PowerShell ou Linux;
• Inglês técnico para leitura de documentação;
• Ensino superior em andamento ou concluído em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Diferenciais

• Experiência com coleta de dados em portais de tribunais, como PJe, Projudi, e-SAJ e eProc;
• Conhecimento da API Pública do DataJud/CNJ;
• Experiência com n8n, FastAPI ou Docker;
• Conhecimento em React e TypeScript;
• Experiência com plataformas low-code, como Lovable;
• Conhecimento sobre LGPD e boas práticas relacionadas ao tratamento de dados;
• Experiência prática com projetos de inteligência artificial aplicada;
• Portfólio de projetos ou GitHub atualizado.